- 排名
- #158
- 总输出令牌
- 110,125
- 响应时间（平均）
- 56.77s
- 总成本
- $1.798
Ember-1 (high) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium)
Qwen3.5-122B-A10B (medium) 平均分领先，为 7.1 vs 7.1。 Qwen3.5-122B-A10B (medium) benchmark 成本更低，为 $1.047 vs $1.798。 Ember-1 (high) 更快，为 56.77s vs 65.67s，通过率为 71.2% vs 71.2%。
已对比模型
- 排名
- #153
- 总输出令牌
- 487,519
- 响应时间（平均）
- 65.67s
- 总成本
- $1.047
推荐模型
Qwen3.5-122B-A10B (medium)
它在这里得分最高（7.1），同时成本比Ember-1 (high)低约 1.7 倍。
详细对比
| 指标 | Ember-1 Ember-1 high | Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.1 | 7.1 |
| 排名 | #158 | #153 |
| 可靠性 | 8.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.3 | 8.5 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 71.2% | 71.2% |
| 不稳定测试 | 7 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 14.981 | 8.446 |
| 总成本 | $1.798 | $1.047 |
| 输入价格 | $3.000 / 1M | $0.260 / 1M |
| 输出价格 | $15.000 / 1M | $2.080 / 1M |
| 总输入令牌 | 48,577 | 124,780 |
| 输出令牌 | 7,345 | 47,694 |
| 推理令牌 | 102,780 | 439,825 |
| 响应时间（平均） | 56.77s | 65.67s |
| 响应时间（最大） | 255.06s | 519.30s |
| 响应时间（总计） | 1248.88s | 1444.68s |
| 参数量 | ~2.8T 总计 (~104B 激活) | 122B 总计 (10B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#158 Ember-1
high- 成本
- $0.038
- 时间
- 55.1s
- 令牌
- 2,671 tok
#153 Qwen3.5-122B-A10B
medium- 成本
- $0.019
- 时间
- 48.7s
- 令牌
- 6,034 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 24.05s | 1,544 | 886 | 992 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.75s | 672 | 269 | 16,835 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 72.23s | 7,144 | 1,281 | 23,093 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 114.48s | 7,630 | 8,057 | 82,578 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 79.89s | 28,994 | 1,667 | 6,614 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 313.55s | 97,886 | 18,373 | 203,450 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 36.10s | 6,076 | 230 | 1,228 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.41s | 7,782 | 270 | 16,558 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 175.49s | 1,154 | 1,023 | 61,582 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 74.43s | 780 | 19,154 | 61,573 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.49s | 744 | 194 | 304 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 34.11s | 344 | 66 | 7,592 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 7.1 | 5.8 | 83.3% | 1 | 33.38s | 992 | 162 | 784 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.88s | 593 | 77 | 7,372 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.84s | 1,452 | 390 | 848 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.89s | 696 | 284 | 27,575 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 26.45s | 0 | 0 | 0 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.60s | 8,193 | 322 | 1,226 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 65.34s | 477 | 1,512 | 7,335 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 52.87s | 204 | 822 | 15,066 |
快速对比
切换对比组合
Muse Glimmer 30BlowvsQwen3.5-122B-A10BmediumEmber-1highvsGrok 4.3mediumEmber-1highvsGPT-5.6 SolnoneEmber-1highvsGPT-6 LunalowQwen3.5-122B-A10BmediumvsStep 3.7 FlashlowDeepSeek V3.2mediumvsEmber-1highGPT-6 SolnonevsQwen3.5-122B-A10BmediumQwen3.5-122B-A10BmediumvsSolar Pro 4highEmber-1highvsGLM 5.1mediumEmber-1highvsGPT-5.5noneEmber-1highvsMercury 2mediumMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.5-122B-A10Bmedium