- 排名
- #219
- 总输出令牌
- 23,432
- 响应时间（平均）
- 14.67s
- 总成本
- $0.151
Seed-2.0-Code vs MiniMax M2.7 (medium)
Seed-2.0-Code 平均分领先，为 5.3 vs 5.0。 Seed-2.0-Code benchmark 成本更低，为 $0.151 vs $0.196。 Seed-2.0-Code 更快，为 14.67s vs 41.28s，通过率为 34.9% vs 45.5%。
- 排名
- #229
- 总输出令牌
- 137,594
- 响应时间（平均）
- 41.28s
- 总成本
- $0.196
推荐模型
Seed-2.0-Code
它在这里得分最高（5.3），同时响应速度比MiniMax M2.7 (medium)快约 2.8 倍。
详细对比
| 指标 | Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code none | MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 5.3 | 5.0 |
| 排名 | #219 | #229 |
| 可靠性 | 6.7 | 10.0 |
| 一致性 | 8.1 | 6.6 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 34.9% | 45.5% |
| 不稳定测试 | 5 | 9 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 2.503 | 3.906 |
| 总成本 | $0.151 | $0.196 |
| 输入价格 | $0.500 / 1M | $0.300 / 1M |
| 输出价格 | $3.000 / 1M | $1.200 / 1M |
| 总输入令牌 | 159,740 | 114,518 |
| 输出令牌 | 23,432 | 18,558 |
| 推理令牌 | 0 | 119,036 |
| 响应时间（平均） | 14.67s | 41.28s |
| 响应时间（最大） | 132.84s | 196.21s |
| 响应时间（总计） | 322.75s | 866.81s |
| 参数量 | ~200B 总计 (~20B 激活) | 230B 总计 (10B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#219 Seed-2.0-Code
none- 成本
- $0.030
- 时间
- 140.6s
- 令牌
- 9,924 tok
#229 MiniMax M2.7
medium- 成本
- $0.022
- 时间
- 22.8s
- 令牌
- 9,250 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.0 | 5.9 | 16.7% | 2 | 5.06s | 894 | 1,435 | 0 | |
| MiniMax M2.7 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 40.32s | 654 | 3,010 | 17,716 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 13.42s | 7,230 | 505 | 0 | |
| MiniMax M2.7 | 5.7 | 9.1 | 33.3% | 0 | 101.89s | 2,961 | 1,231 | 38,841 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 78.38s | 130,859 | 19,874 | 0 | |
| MiniMax M2.7 | 3.8 | 1.6 | 50.0% | 2 | 72.12s | 94,380 | 9,946 | 33,704 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.53s | 8,028 | 246 | 0 | |
| MiniMax M2.7 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 21.95s | 7,152 | 187 | 5,882 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 1.92s | 939 | 17 | 0 | |
| MiniMax M2.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 19.00s | 245 | 8 | 2,796 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.82s | 570 | 247 | 0 | |
| MiniMax M2.7 | 3.9 | 2.5 | 33.3% | 1 | 38.70s | 486 | 92 | 5,204 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.80s | 810 | 254 | 0 | |
| MiniMax M2.7 | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 12.80s | 687 | 350 | 2,600 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 10.04s | 858 | 592 | 0 | |
| MiniMax M2.7 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 24.87s | 675 | 362 | 7,840 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 48.81s | 9,288 | 247 | 0 | |
| MiniMax M2.7 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 12.05s | 7,067 | 304 | 1,001 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.36s | 264 | 15 | 0 | |
| MiniMax M2.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.77s | 211 | 3,068 | 3,452 |
快速对比
切换对比组合
MiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1low免费可用North Mini Codenone免费可用vsMiniMax M2.7mediumDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneSeed-2.0-CodenonevsLaguna S 2.1high免费可用MiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneSeed-2.0-CodenonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用MiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4noneSeed-2.0-CodenonevsKAT-Coder-Air V2.5lowSeed-2.0-CodenonevsLaguna S 2.1medium免费可用