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Claude Sonnet 4.6 (medium) vs Kimi K3 (max)

Kimi K3 (max) 平均分领先,为 7.9 vs 7.8Claude Sonnet 4.6 (medium) benchmark 成本更低,为 $2.126 vs $3.467Claude Sonnet 4.6 (medium) 更快,为 28.08s vs 142.84s,通过率为 65.2% vs 77.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-08

已对比模型

排名
#83
总输出令牌
120,427
响应时间(平均)
28.08s
总成本
$2.126
排名
#74
总输出令牌
224,128
响应时间(平均)
142.84s
总成本
$3.467
推荐模型 Claude Sonnet 4.6 (medium)

它的得分接近这里的最高分(7.8 vs 7.9),同时成本比Kimi K3 (max)低约 1.6 倍。

详细对比

指标 Claude Sonnet 4.6 Claude Sonnet 4.6 medium 发布日期: 2026-02-17 Kimi K3 Kimi K3 max 发布日期: 2026-07-16
分数 7.8 7.9
排名 #83 #74
可靠性 10.0 9.0
一致性 9.5 9.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 65.2% 77.3%
不稳定测试 1 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 15.182 21.668
总成本 $2.126 $3.467
输入价格 $3.000 / 1M $3.000 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $15.000 / 1M
总输入令牌 106,316 34,960
输出令牌 79,338 2,887
推理令牌 41,089 221,241
响应时间(平均) 28.08s 142.84s
响应时间(最大) 140.96s 766.58s
响应时间(总计) 421.15s 2714.02s
参数量 ~1T 总计 (~100B 激活) 2.8T 总计 (104B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#83 Claude Sonnet 4.6

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#74 MoonshotAI: Kimi K3

max
成本
$0.281
时间
506.9s
令牌
18,863 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Sonnet 4.6 5.7 6.6 44.4% 1 33.29s 6,995 16,089 3,686
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012

快速对比

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