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Kimi K3 (max) vs Qwen3.6 Plus (medium)

Kimi K3 (max) 平均分领先，为 7.9 vs 7.8。 Qwen3.6 Plus (medium) benchmark 成本更低，为 $0.418 vs $3.467。 Qwen3.6 Plus (medium) 更快，为 45.52s vs 142.84s，通过率为 77.3% vs 71.2%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-08-29

排名
#59
总输出令牌
224,128
响应时间（平均）
142.84s
总成本
$3.467
排名
#64
总输出令牌
197,632
响应时间（平均）
45.52s
总成本
$0.418
推荐模型 Qwen3.6 Plus (medium)

它的得分接近这里的最高分（7.8 vs 7.9），同时成本比Kimi K3 (max)低约 8.3 倍。

详细对比

指标 Kimi K3 Kimi K3 max 发布日期: 2026-07-16 Qwen3.6 Plus Qwen3.6 Plus medium 发布日期: 2026-04-20
分数 7.9 7.8
排名 #59 #64
可靠性 9.0 10.0
一致性 9.2 9.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 77.3% 71.2%
不稳定测试 2 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 21.668 1.695
总成本 $3.467 $0.418
输入价格 $3.000 / 1M $0.325 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $1.950 / 1M
总输入令牌 34,960 97,698
输出令牌 2,887 6,417
推理令牌 221,241 191,215
响应时间（平均） 142.84s 45.52s
响应时间（最大） 766.58s 291.55s
响应时间（总计） 2714.02s 955.94s
参数量 2.8T 总计 (104B 激活) ~397B 总计 (~17B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#59 MoonshotAI: Kimi K3

max
成本
$0.281
时间
506.9s
令牌
18,863 tok

#64 Qwen3.6 Plus

medium
成本
$0.024
时间
219.0s
令牌
12,235 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012
Qwen3.6 Plus 6.1 7.8 44.4% 1 153.12s 7,098 58 50,586

快速对比

切换对比组合

Kimi K3maxvsGPT-5.2 ChatnoneKimi K3maxvsStep 3.7 FlashmediumKimi K3maxvsQwen3.8 27BlowKimi K3maxvsGPT-5.6 TerrahighKimi K3maxvsInklingmediumKimi K3maxvsQwen3.7 PlusmediumGPT-5.2 ChatnonevsQwen3.6 PlusmediumKimi K3maxvsGLM 5.2highGemini 3.5 Flash LitemediumvsKimi K3maxKimi K3maxvsGLM 5.2mediumClaude Opus 4.8lowvsQwen3.6 PlusmediumKimi K3maxvsGPT-5.6 Terramedium