#33 MoonshotAI: Kimi K3
max- 成本
- $0.281
- 时间
- 506.9s
- 令牌
- 18,863 tok
MoonshotAI: Kimi K3 vs Thinking Machines: Inkling
平均分几乎持平，为 8.0 vs 8.0。 Inkling (medium) benchmark 成本更低，为 $0.391 vs $3.112。 Inkling (medium) 更快，为 16.21s vs 122.48s，通过率为 75.8% vs 78.8%。
推荐模型Inkling (medium)它在这里得分最高（8.0），同时成本比Kimi K3 (max)低约 8.0 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-18
| 指标 | Kimi K3 Kimi K3 max | Inkling Inkling medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.0 | 8.0 |
| 排名 | #33 | #32 |
| 可靠性 | 9.1 | 9.8 |
| 一致性 | 9.5 | 8.2 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 75.8% | 78.8% |
| 不稳定测试 | 1 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 19.446 | 2.604 |
| 总成本 | $3.112 | $0.391 |
| 输入价格 | $3.000 / 1M | $1.000 / 1M |
| 输出价格 | $15.000 / 1M | $4.050 / 1M |
| 总输入令牌 | 34,916 | 124,053 |
| 输出令牌 | 2,910 | 12,189 |
| 推理令牌 | 197,529 | 53,597 |
| 响应时间（平均） | 122.48s | 16.21s |
| 响应时间（最大） | 766.58s | 85.12s |
| 响应时间（总计） | 2327.06s | 356.54s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#32 Thinking Machines: Inkling
medium- 成本
- $0.004
- 时间
- 11.2s
- 令牌
- 852 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
快速对比
切换对比组合
Kimi K3maxvsGPT-5.6 TerrahighGPT-5.6 TerrahighvsInklingmediumSeed-2.0-LitemediumvsKimi K3maxInklingmediumvsGLM 5.2highKimi K3maxvsGLM 5.2highGPT-5.2 ChatnonevsInklingmediumKimi K3maxvsQwen3.7 PlusmediumKimi K3maxvsGPT-5.2 ChatnoneKimi K3maxvsStep 3.7 FlashmediumKimi K3maxvsInklinghighKimi K3maxvsQwen3.6 PlusmediumKimi K3maxvsGLM 5.2medium