- 排名
- #61
- 总输出令牌
- 224,128
- 响应时间（平均）
- 142.84s
- 总成本
- $3.467
Kimi K3 (max) vs Inkling (medium)
平均分几乎持平，为 7.9 vs 8.0。 Inkling (medium) benchmark 成本更低，为 $0.383 vs $3.467。 Inkling (medium) 更快，为 15.66s vs 142.84s，通过率为 77.3% vs 75.8%。
- 排名
- #59
- 总输出令牌
- 63,842
- 响应时间（平均）
- 15.66s
- 总成本
- $0.383
推荐模型
Inkling (medium)
它在这里得分最高（8.0），同时成本比Kimi K3 (max)低约 9.1 倍。
详细对比
| 指标 | Kimi K3 Kimi K3 max | Inkling Inkling medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.9 | 8.0 |
| 排名 | #61 | #59 |
| 可靠性 | 9.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.2 | 8.5 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 77.3% | 75.8% |
| 不稳定测试 | 2 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 21.668 | 2.551 |
| 总成本 | $3.467 | $0.383 |
| 输入价格 | $3.000 / 1M | $1.000 / 1M |
| 输出价格 | $15.000 / 1M | $4.050 / 1M |
| 总输入令牌 | 34,960 | 124,062 |
| 输出令牌 | 2,887 | 12,190 |
| 推理令牌 | 221,241 | 51,652 |
| 响应时间（平均） | 142.84s | 15.66s |
| 响应时间（最大） | 766.58s | 85.12s |
| 响应时间（总计） | 2714.02s | 344.52s |
| 参数量 | 2.8T 总计 (104B 激活) | 975B 总计 (41B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#61 MoonshotAI: Kimi K3
max- 成本
- $0.281
- 时间
- 506.9s
- 令牌
- 18,863 tok
#59 Thinking Machines: Inkling
medium- 成本
- $0.004
- 时间
- 11.2s
- 令牌
- 852 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
快速对比
切换对比组合
GPT-5.6 TerrahighvsInklingmediumKimi K3maxvsGPT-5.2 ChatnoneKimi K3maxvsStep 3.7 FlashmediumKimi K3maxvsQwen3.8 27BlowKimi K3maxvsGPT-5.6 TerrahighInklingmediumvsGLM 5.2highGPT-5.2 ChatnonevsInklingmediumKimi K3maxvsQwen3.7 PlusmediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsInklingmediumQwen3.8 27BlowvsInklingmediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsInklingmediumKimi K3maxvsGLM 5.2high