- スコア
- 7.5 (+0.73 ポイント)
- 合計コスト(現在価格)
- $0.000 · 100.0% 安い
- 応答時間(平均)
- 29.38s · 64.9% 速い
概要
Qwen3.5-Flash は AI BENCHY で 6.8 を記録し、順位は #181 です。信頼性は 10.0、成功率は 66.7%、総コストは $0.184、平均応答時間は 83.68s です。
Qwen3.5-Flash の特徴: 最も目立つのは 反AIトリック で、順位は #1 です。一方、最も弱い領域は コーディング で #16 です。
おすすめの代替モデル
代わりに次のモデルのいずれかをおすすめします:
- スコア
- 9.4 (+2.55 ポイント)
- 合計コスト(現在価格)
- $0.183 · 0.9% 安い
- 応答時間(平均)
- 6.24s · 92.5% 速い
- スコア
- 8.6 (+1.76 ポイント)
- 合計コスト(現在価格)
- $0.061 · 67.1% 安い
- 応答時間(平均)
- 7.51s · 91.0% 速い
モデル情報
調査日:2026-08-12
- パラメータ
- ~35B 総数 (~3B アクティブ)
- アーキテクチャ
- MoE
- 公開状況
- クローズド
- ライセンス
- -
公開情報に基づく最善の推定値です。提供元はすべての値を公表していません。
入力価格
$0.065 / 1M
出力価格
$0.260 / 1M
キャッシュ読み取り料金
該当なし
キャッシュ書き込み料金
該当なし
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
不安定なテスト
6
不安定なテストは、実行間で結果が混在しています(少なくとも1回合格かつ1回失敗)。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#181 Qwen3.5-Flash
medium- コスト
- $0.002
- 時間
- 25.8s
- トークン
- 4,294 tok
実行履歴
| テスト日時 | スコア | 信頼性 | 正解テスト | 合計コスト | 比較する |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:59 再テスト | 6.8 | 10.0 | $0.184 | 現在の実行 | |
| 2026-07-16 22:15 新しいテストを追加 | 6.2 | 10.0 | $0.139 ↓ | 比較する | |
| 2026-06-04 13:36 新しいテストを追加 | 7.4 | 8.9 | $0.080 ↓ | 比較する | |
| 2026-05-21 23:57 スイート変更 | 7.4 | 8.3 | $0.104 | 比較する | |
| 2026-04-11 01:44 最初に記録された実行 | 7.8 | 該当なし | $0.080 | 比較する |
この実行では別のベンチマークスイートが使われました。履歴の変化を読むときはスイート変更も考慮してください。
実行比較
| 実行 | ベンチマーク網羅率 | スコア | 一貫性 | 信頼性 | 正解テスト | 不安定なテスト | 合計出力トークン | 合計入力トークン | 合計コスト | 応答時間(平均) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:59 · 現在の実行 | 69/69 回 | 6.8 | 7.9 | 10.0 | 12/23 | 6 | 531,668 | 349,177 | $0.184 | 83.68s |
| 2026-04-11 01:44 · 最初に記録された実行 | 54/54 回 | 7.8 | 7.3 | 該当なし | 11/18 | 6 | 193,972 | 0 | $0.080 | 66.72s |
| 差分 | — | -1.0 | +0.6 | +1 | 0 | +337696 | +349177 | +$0.105 | +16954ms |
ベンチマーク網羅率が異なります: 69/69 回 (目標: テストごとに 3 回) と 54/54 回 (目標: テストごとに 3 回)。合計値と反復回数に左右される指標は直接比較できません。
この 2 つの実行では異なるベンチマークスイートが使われているため、差分にはモデル変化とスイート変化の両方が含まれます。
チャート
最初のモデルを選択し、次に2つ目のモデルをクリックして並列比較ページを開きます。