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GPT-6 Sol vs Qwen3.5-Flash (medium)

平均スコアは 6.8 vs 6.8 でほぼ同等です。 Qwen3.5-Flash (medium) の benchmark コストが低く、$0.184 vs $0.551 です。 GPT-6 Sol の方が高速で、9.02s vs 83.68s です、成功率は 63.8% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#172
合計出力トークン
7,989
応答時間(平均)
9.02s
合計コスト
$0.551
順位
#169
合計出力トークン
531,668
応答時間(平均)
83.68s
合計コスト
$0.184
おすすめモデル GPT-6 Sol

ここでは最高スコア(6.8)で、Qwen3.5-Flash (medium) より約 9.3 倍速く応答します。

詳細比較

指標 GPT-6 Sol GPT-6 Sol none リリース: 2026-09-23 Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash medium リリース: 2026-02-24
スコア 6.8 6.8
順位 #172 #169
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.5 7.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 63.8% 66.7%
不安定なテスト 4 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 4.232 1.533
合計コスト $0.551 $0.184
入力価格 $2.000 / 1M $0.065 / 1M
出力価格 $10.000 / 1M $0.260 / 1M
合計入力トークン 235,086 349,177
出力トークン 7,989 54,279
推論トークン 0 477,389
応答時間(平均) 9.02s 83.68s
応答時間(最大) 57.02s 515.38s
応答時間(合計) 207.45s 1840.92s
パラメータ ~2T 総数 (~150B アクティブ) ~35B 総数 (~3B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#172 GPT-6 Sol

none
コスト
$0.030
時間
31.9s
トークン
3,055 tok

#169 Qwen3.5-Flash

medium
コスト
$0.002
時間
25.8s
トークン
4,294 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 12.23s 7,302 389 0
Qwen3.5-Flash 3.7 7.2 22.2% 1 58.87s 6,685 302 90,081

クイック比較

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