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GPT-5.6 Luna (low) vs Qwen3.5-Flash (medium)

平均スコアは 6.9 vs 6.8 でほぼ同等です。 GPT-5.6 Luna (low) の benchmark コストが低く、$0.049 vs $0.184 です。 GPT-5.6 Luna (low) の方が高速で、6.96s vs 83.68s です、成功率は 56.5% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-16

比較対象モデル

順位
#193
合計出力トークン
28,001
応答時間(平均)
6.96s
合計コスト
$0.049
順位
#197
合計出力トークン
531,668
応答時間(平均)
83.68s
合計コスト
$0.184
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (low)

ここでは最高スコア(6.9)で、Qwen3.5-Flash (medium) より約 3.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low リリース: 2026-07-09 Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash medium リリース: 2026-02-24
スコア 6.9 6.8
順位 #193 #197
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.3 7.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 56.5% 66.7%
不安定なテスト 5 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.428 1.533
合計コスト $0.049 $0.184
入力価格 $0.200 / 1M $0.065 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $0.260 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.020 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 $0.250 / 1M 該当なし
合計入力トークン 202,680 349,177
出力トークン 9,230 54,279
推論トークン 18,771 477,389
応答時間(平均) 6.96s 83.68s
応答時間(最大) 45.74s 515.38s
応答時間(合計) 160.19s 1840.92s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) ~35B 総数 (~3B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#193 GPT-5.6 Luna

low
コスト
$0.011
時間
10.2s
トークン
1,897 tok

#197 Qwen3.5-Flash

medium
コスト
$0.002
時間
25.8s
トークン
4,294 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535
Qwen3.5-Flash 3.7 7.2 22.2% 1 58.87s 6,685 302 90,081

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