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Mercury 2.5 Preview (medium) vs GPT-5.6 Luna (low)

平均スコアは 6.8 vs 6.9 でほぼ同等です。 Mercury 2.5 Preview (medium) の benchmark コストが低く、$0.037 vs $0.075 です。 Mercury 2.5 Preview (medium) の方が高速で、6.66s vs 6.96s です、成功率は 66.7% vs 56.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#171
合計出力トークン
150,107
応答時間(平均)
6.66s
合計コスト
$0.037
順位
#165
合計出力トークン
28,001
応答時間(平均)
6.96s
合計コスト
$0.075
おすすめモデル Mercury 2.5 Preview (medium)

ここでは最高スコア(6.8)で、GPT-5.6 Luna (low) より約 2.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium リリース: 2026-09-02 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low リリース: 2026-07-09
スコア 6.8 6.9
順位 #171 #165
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.6 8.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 66.7% 56.5%
不安定なテスト 1 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.244 2.428
合計コスト $0.037 $0.075
入力価格 $0.000 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $1.200 / 1M
合計入力トークン 397,291 202,680
出力トークン 6,355 9,230
推論トークン 143,752 18,771
応答時間(平均) 6.66s 6.96s
応答時間(最大) 74.63s 45.74s
応答時間(合計) 153.29s 160.19s
パラメータ ~100B ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#171 Mercury 2.5 Preview

medium
コスト
$0.001
時間
2.7s
トークン
2,241 tok

#165 GPT-5.6 Luna

low
コスト
$0.011
時間
10.2s
トークン
1,897 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535

クイック比較

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