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Gemma 4 31B (medium) vs GPT-5.6 Luna (low)

平均スコアは 6.9 vs 6.9 でほぼ同等です。 GPT-5.6 Luna (low) の benchmark コストが低く、$0.049 vs $0.144 です。 GPT-5.6 Luna (low) の方が高速で、6.96s vs 78.76s です、成功率は 66.7% vs 56.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-07

比較対象モデル

順位
#175
合計出力トークン
277,315
応答時間(平均)
78.76s
合計コスト
$0.144
順位
#176
合計出力トークン
28,001
応答時間(平均)
6.96s
合計コスト
$0.049
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (low)

ここでは最高スコア(6.9)で、Gemma 4 31B (medium) より約 2.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 Gemma 4 31B Gemma 4 31B medium リリース: 2026-04-02 無料で利用可能 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low リリース: 2026-07-09
スコア 6.9 6.9
順位 #175 #176
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.7 8.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 66.7% 56.5%
不安定なテスト 3 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.195 2.428
合計コスト $0.144 $0.049
入力価格 $0.090 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $0.340 / 1M $1.200 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.050 / 1M $0.020 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $0.250 / 1M
合計入力トークン 251,164 202,680
出力トークン 36,112 9,230
推論トークン 241,203 18,771
応答時間(平均) 78.76s 6.96s
応答時間(最大) 437.40s 45.74s
応答時間(合計) 1653.96s 160.19s
パラメータ 30.7B ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#175 Gemma 4 31B

medium
コスト
$0.002
時間
45.7s
トークン
2,696 tok

#176 GPT-5.6 Luna

low
コスト
$0.011
時間
10.2s
トークン
1,897 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Gemma 4 31B 4.3 5.8 22.2% 1 219.76s 5,568 11,098 33,212
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535

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