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Gemma 4 31B (medium) vs GPT-5.6 Luna (low)

平均スコアは 6.2 vs 6.2 でほぼ同等です。 GPT-5.6 Luna (low) の benchmark コストが低く、$0.051 vs $0.100 です。 GPT-5.6 Luna (low) の方が高速で、5.20s vs 78.59s です、成功率は 65.2% vs 54.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#166
合計出力トークン
267,421
応答時間(平均)
78.59s
合計コスト
$0.100
順位
#167
合計出力トークン
26,286
応答時間(平均)
5.20s
合計コスト
$0.051
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (low)

ここでは最高スコア(6.2)で、Gemma 4 31B (medium) より約 2.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 Gemma 4 31B Gemma 4 31B medium リリース: 2026-04-02 無料で利用可能 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low リリース: 2026-07-09
スコア 6.2 6.2
順位 #166 #167
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.7 8.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 54.5%
不安定なテスト 3 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.152 2.437
合計コスト $0.100 $0.051
入力価格 $0.090 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $0.340 / 1M $1.200 / 1M
合計入力トークン 94,969 96,355
出力トークン 34,399 8,213
推論トークン 233,022 18,073
応答時間(平均) 78.59s 5.20s
応答時間(最大) 437.40s 19.44s
応答時間(合計) 1571.84s 114.46s
パラメータ 30.7B ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#166 Gemma 4 31B

medium
コスト
$0.002
時間
45.7s
トークン
2,696 tok

#167 GPT-5.6 Luna

low
コスト
$0.011
時間
10.2s
トークン
1,897 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Gemma 4 31B 4.3 5.8 22.2% 1 219.76s 5,568 11,098 33,212
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535

クイック比較

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