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Claude Opus 4.8 vs GPT-5.6 Luna (low)

平均スコアは 6.9 vs 6.9 でほぼ同等です。 GPT-5.6 Luna (low) の benchmark コストが低く、$0.075 vs $2.334 です。 GPT-5.6 Luna (low) の方が高速で、6.96s vs 7.54s です、成功率は 60.9% vs 56.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#167
合計出力トークン
24,343
応答時間(平均)
7.54s
合計コスト
$2.334
順位
#165
合計出力トークン
28,001
応答時間(平均)
6.96s
合計コスト
$0.075
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (low)

ここでは最高スコア(6.9)で、Claude Opus 4.8 より約 31.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none リリース: 2026-05-28 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low リリース: 2026-07-09
スコア 6.9 6.9
順位 #167 #165
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.3 8.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 60.9% 56.5%
不安定なテスト 2 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 17.953 2.428
合計コスト $2.334 $0.075
入力価格 $5.000 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $25.000 / 1M $1.200 / 1M
合計入力トークン 345,059 202,680
出力トークン 24,343 9,230
推論トークン 0 18,771
応答時間(平均) 7.54s 6.96s
応答時間(最大) 65.07s 45.74s
応答時間(合計) 173.31s 160.19s
パラメータ ~5T 総数 (~500B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#167 Claude Opus 4.8

none
コスト
$0.053
時間
22.0s
トークン
2,253 tok

#165 GPT-5.6 Luna

low
コスト
$0.011
時間
10.2s
トークン
1,897 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Opus 4.8 5.5 10.0 33.3% 0 3.29s 10,590 1,332 0
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535

クイック比較

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