AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY 失敗分析

API エラー の失敗

どのAIモデルで API エラー が起きやすいかを確認し、選ぶ前に信頼性のリスクを見極められます。

表示モデル数

15

総失敗数

27

最も影響を受けたモデル

LFM2-24B-A2B 4
順位 モデル 企業 API エラー 件数 スコア 正解テスト 応答時間(平均)
#98 LFM2-24B-A2B none Liquid 4 4.1 1/16 811ms
#84 gpt-oss-120b none OpenAI 3 5.2 4/18 12.0s
#14 Gemma 4 31B medium Google 2 8.3 13/18 24.9s
#48 Gemma 4 31B none Google 2 6.9 10/18 4.02s
#56 Grok 4.20 Multi Agent Beta medium X AI 2 6.4 7/18 9.80s
#73 Mistral Small 4 medium Mistral 2 5.7 5/18 5.64s
#12 Gemini 3 PRO Preview medium Google 1 8.4 14/18 9.06s
#20 Qwen3.6 Plus medium Qwen 1 8.1 13/18 15.3s
#32 Qwen3.5-Flash medium Qwen 1 7.8 11/18 66.7s
#33 GLM 5.1 medium Z.ai 1 7.8 12/18 24.1s
#41 MiMo-V2-Flash medium Xiaomi 1 7.5 11/18 23.4s
#43 Qwen3.5-35B-A3B medium Qwen 1 7.4 10/18 44.5s
#47 Grok 4.20 medium X AI 1 7.0 9/18 10.3s
#50 Hunter Alpha medium OpenRouter 1 6.7 8/18 10.3s
#51 Nemotron 3 Super medium NVIDIA 1 6.7 9/18 19.1s

API エラー 件数 上位モデル

API エラー 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル