AI BENCHY
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AI BENCHY 失敗分析

API エラー の失敗

どのAIモデルで API エラー が起きやすいかを確認し、選ぶ前に信頼性のリスクを見極められます。

表示モデル数

15

総失敗数

144

最も影響を受けたモデル

Qwen3.6 Plus Preview 8
順位 モデル 企業 API エラー 件数 スコア 正解テスト 応答時間(平均)
#93 Qwen3.6 Plus Preview medium Qwen 8 6.3 9/19 15.2s
#82 Hy3 preview high Tencent 7 6.6 11/21 56.6s
#89 Hy3 preview low Tencent 7 6.4 10/21 24.6s
#149 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium NVIDIA 6 4.6 4/19 17.1s
#162 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none NVIDIA 6 4.1 2/19 728ms
#96 Ring-2.6-1T none Inclusionai 5 6.2 9/21 55.1s
#103 DeepSeek V4 Pro high DeepSeek 5 6.0 8/21 65.2s
#35 Gemini 3 PRO Preview medium Google 4 7.6 14/21 9.05s
#83 Step 3.5 Flash none Stepfun 4 6.6 6/12 39.0s
#92 Laguna M.1 medium Poolside 4 6.4 9/19 14.7s
#107 Laguna Xs.2 medium Poolside 4 5.8 6/19 6.73s
#133 DeepSeek V3.2 none DeepSeek 4 5.2 6/21 13.8s
#145 Laguna M.1 none Poolside 4 4.8 4/19 2.89s
#146 Laguna Xs.2 none Poolside 4 4.8 5/19 806ms
#156 Hy3 preview none Tencent 4 4.4 4/21 12.9s

API エラー 件数 上位モデル

API エラー 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル