ナビゲーション
Advertise here

Ember-1 (high) vs GPT-5.6 Luna (low)

平均スコアは 6.9 vs 6.9 でほぼ同等です。 GPT-5.6 Luna (low) の benchmark コストが低く、$0.075 vs $2.405 です。 GPT-5.6 Luna (low) の方が高速で、6.96s vs 58.14s です、成功率は 71.0% vs 56.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#163
合計出力トークン
121,223
応答時間(平均)
58.14s
合計コスト
$2.405
順位
#165
合計出力トークン
28,001
応答時間(平均)
6.96s
合計コスト
$0.075
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (low)

ここでは最高スコア(6.9)で、Ember-1 (high) より約 32.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 Ember-1 Ember-1 high リリース: 2026-09-28 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low リリース: 2026-07-09
スコア 6.9 6.9
順位 #163 #165
信頼性 8.6 10.0
一貫性 7.2 8.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 71.0% 56.5%
不安定なテスト 8 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 20.041 2.428
合計コスト $2.405 $0.075
入力価格 $3.000 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $15.000 / 1M $1.200 / 1M
合計入力トークン 195,489 202,680
出力トークン 12,475 9,230
推論トークン 108,748 18,771
応答時間(平均) 58.14s 6.96s
応答時間(最大) 255.06s 45.74s
応答時間(合計) 1337.19s 160.19s
パラメータ ~2.8T 総数 (~104B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#163 Ember-1

high
コスト
$0.038
時間
55.1s
トークン
2,671 tok

#165 GPT-5.6 Luna

low
コスト
$0.011
時間
10.2s
トークン
1,897 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ember-1 8.2 7.2 88.9% 1 72.23s 7,144 1,281 23,093
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535

クイック比較

比較ペアを切り替え