AI BENCHY
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#107

Qwen3.5-Flash

Qwen Sortie: 2026-02-24 Testé le: 2026-07-16 22:15 qwen/qwen3.5-flash-02-23::medium
~35B au total (~3B actifs)MoESource ferméeEstimé
(medium) (none)

Résumé

Qwen3.5-Flash obtient 6.2 sur AI BENCHY et se classe #107. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 69.7%, un coût total de $0.139 et un temps de réponse moyen de 84.82s.

Ce qui rend Qwen3.5-Flash unique : Il se distingue surtout en Astuces anti-IA, où il se classe #1, tandis que Programmation est son point le plus faible avec #18. Il utilise beaucoup plus de tokens de raisonnement que la moyenne, ce qui peut expliquer des runs plus lents ou plus coûteux.

Données du modèle

Date de recherche : 2026-08-12

Estimé
Paramètres
~35B au total (~3B actifs)
Architecture
MoE
Disponibilité
Source fermée
Licence
-

Meilleure estimation fondée sur les informations publiques ; le fournisseur n’a pas communiqué toutes les valeurs.

Score

6.2

Cohérence

7.8

Fiabilité

10.0

Coût total (prix actuel)

$0.139 ↓ -15.2%

Testé à: $0.164

Total des jetons de sortie

502,894

Total des jetons d'entrée

118,499

Prix d'entrée

$0.065 / 1M

Prix de sortie

$0.260 / 1M

Tests corrects

Tests incorrects: 10

Taux de réussite par tentative: 69.7%

Tests instables

6

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

84.82s

Temps de réponse (max): 515.38s

Temps de réponse (total): 1781.22s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#107 Qwen3.5-Flash

medium
Coût
$0.002
Temps
25.8s
Tokens
4,294 tok

Historique des runs

Testé le Score Fiabilité Tests corrects Coût total Comparer
2026-08-14 01:52 Nouveau test 6.1 10.0 $0.142 Comparer
2026-07-16 22:15 Nouveau test ajouté 6.2 10.0 $0.139 Exécution actuelle
2026-06-04 13:36 Nouveau test ajouté 7.4 8.9 $0.080 Comparer
2026-05-21 23:57 Suite modifiée 7.4 8.3 $0.104 Comparer
2026-04-11 01:44 Première exécution enregistrée 7.8 N/D $0.080 Comparer

Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.

Comparaison de runs

RunCouverture du benchmarkScoreCohérenceFiabilitéTests correctsTests instablesTotal des jetons de sortieTotal des jetons d'entréeCoût totalTemps de réponse (moy.)
2026-07-16 22:15 · Nouveau test ajouté66/66 tentatives6.27.810.012/226502,894118,499$0.13984.82s
2026-05-21 23:57 · Suite modifiée60/60 tentatives7.47.68.311/206286,0290$0.10465.64s
Différence-1.1+0.2+1.7+10+216865+118499+$0.036+19184ms

La couverture du benchmark diffère : 66/66 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 60/60 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.

Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.

Historique des prix

Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.

Date Prix d'entrée Prix de sortie
2026-06-04 15:40 $0.065 / 1M $0.260 / 1M

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Catégorie Score Cohérence Tests corrects
Astuces anti-IA 10.0 10.0
Programmation 3.7 7.2
Combiné 6.4 5.8
Analyse et extraction des données 7.3 5.9
Spécifique au domaine 5.3 7.2
Intelligence générale 6.1 3.1
Suivi des instructions 10.0 10.0
Résolution d'énigmes 8.2 7.2
Appel d'outils 10.0 10.0
Culture générale 3.0 10.0

Modèles comparés