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GPT-5.6 Luna (low) vs Qwen3.5-Flash (medium)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 6.9 vs 6.8. GPT-5.6 Luna (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.049 vs $0.184. GPT-5.6 Luna (low) est plus rapide avec 6.96s vs 83.68s, avec des taux de réussite de 56.5% vs 66.7%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-16

Modèles comparés

Rang
#193
Total des jetons de sortie
28,001
Temps de réponse (moy.)
6.96s
Coût total
$0.049
Rang
#197
Total des jetons de sortie
531,668
Temps de réponse (moy.)
83.68s
Coût total
$0.184
Modèle recommandé GPT-5.6 Luna (low)

Il obtient le meilleur score ici (6.9) tout en coûtant environ 3.8x moins que Qwen3.5-Flash (medium).

Comparaison détaillée

Métrique GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low Sortie: 2026-07-09 Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash medium Sortie: 2026-02-24
Score 6.9 6.8
Rang #193 #197
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.3 7.9
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 56.5% 66.7%
Tests instables 5 6
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 2.428 1.533
Coût total $0.049 $0.184
Prix d'entrée $0.200 / 1M $0.065 / 1M
Prix de sortie $1.200 / 1M $0.260 / 1M
Prix de lecture du cache $0.020 / 1M N/D
Prix d’écriture du cache $0.250 / 1M N/D
Total des jetons d'entrée 202,680 349,177
Jetons de sortie 9,230 54,279
Jetons de raisonnement 18,771 477,389
Temps de réponse (moy.) 6.96s 83.68s
Temps de réponse (max) 45.74s 515.38s
Temps de réponse (total) 160.19s 1840.92s
Paramètres ~400B au total (~17B actifs) ~35B au total (~3B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#193 GPT-5.6 Luna

low
Coût
$0.011
Temps
10.2s
Tokens
1,897 tok

#197 Qwen3.5-Flash

medium
Coût
$0.002
Temps
25.8s
Tokens
4,294 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535
Qwen3.5-Flash 3.7 7.2 22.2% 1 58.87s 6,685 302 90,081

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