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Trinity Large Preview vs Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 (high) mène au score moyen avec 5.4 vs 4.8. Trinity Large Preview a le coût de benchmark le plus bas avec $0.008 vs $0.127. Trinity Large Preview est plus rapide avec 2.98s vs 111.61s, avec des taux de réussite de 21.2% vs 27.3%.

Modèle recommandéTrinity Large PreviewSon score reste proche du meilleur score ici (4.8 vs 5.4) tout en coûtant environ 16.3x moins que Laguna S 2.1 (high).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-22

Métrique Trinity Large Preview Trinity Large Preview none Sortie: 2026-01-27 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Sortie: 2026-07-21 Disponible gratuitement
Score 4.8 5.4
Rang #192 #167
Fiabilité 10.0 9.9
Cohérence 8.9 8.1
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 21.2% 27.3%
Tests instables 2 5
Exécutions totales 63 66
Coût par résultat 0.017 3.153
Coût total $0.008 $0.127
Prix d'entrée $0.243 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $0.243 / 1M $0.200 / 1M
Total des jetons d'entrée 29,828 208,931
Jetons de sortie 2,169 175,588
Jetons de raisonnement 0 409,276
Temps de réponse (moy.) 2.98s 111.61s
Temps de réponse (max) 14.34s 1190.11s
Temps de réponse (total) 56.57s 2455.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#192 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Coût
$0.000
Temps
0.0s
Tokens
0 tok

#167 Laguna S 2.1

high
Coût
$0.001
Temps
6.8s
Tokens
1,389 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

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