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MoonshotAI: Kimi K2.5 vs Poolside: Laguna S 2.1

Kimi K2.5 mène au score moyen avec 5.5 vs 5.4. Laguna S 2.1 (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.127 vs $0.127. Kimi K2.5 est plus rapide avec 19.15s vs 111.61s, avec des taux de réussite de 34.9% vs 27.3%.

Modèle recommandéKimi K2.5Il obtient le meilleur score ici (5.5) et répond environ 5.8x plus vite que Laguna S 2.1 (high).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-22

Métrique Kimi K2.5 Kimi K2.5 none Sortie: 2026-01-27 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Sortie: 2026-07-21 Disponible gratuitement
Score 5.5 5.4
Rang #161 #167
Fiabilité 10.0 9.9
Cohérence 8.6 8.1
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 34.9% 27.3%
Tests instables 4 5
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 1.898 3.153
Coût total $0.127 $0.127
Prix d'entrée $0.571 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $2.850 / 1M $0.200 / 1M
Total des jetons d'entrée 89,322 208,931
Jetons de sortie 26,638 175,588
Jetons de raisonnement 0 409,276
Temps de réponse (moy.) 19.15s 111.61s
Temps de réponse (max) 102.83s 1190.11s
Temps de réponse (total) 287.30s 2455.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#161 MoonshotAI: Kimi K2.5

none
Coût
$0.015
Temps
89.1s
Tokens
5,421 tok

#167 Laguna S 2.1

high
Coût
$0.001
Temps
6.8s
Tokens
1,389 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Kimi K2.5 5.5 10.0 33.3% 0 24.56s 7,311 4,708 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

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