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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs Poolside: Laguna S 2.1

DeepSeek V4 Flash mène au score moyen avec 5.6 vs 5.4. DeepSeek V4 Flash a le coût de benchmark le plus bas avec $0.044 vs $0.127. DeepSeek V4 Flash est plus rapide avec 36.78s vs 111.61s, avec des taux de réussite de 31.8% vs 27.3%.

Modèle recommandéDeepSeek V4 FlashIl obtient le meilleur score ici (5.6) tout en coûtant environ 2.9x moins que Laguna S 2.1 (high).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-22

Métrique DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none Sortie: 2026-04-24 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Sortie: 2026-07-21 Disponible gratuitement
Score 5.6 5.4
Rang #156 #167
Fiabilité 10.0 9.9
Cohérence 8.5 8.1
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 31.8% 27.3%
Tests instables 4 5
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.917 3.153
Coût total $0.044 $0.127
Prix d'entrée $0.098 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $0.196 / 1M $0.200 / 1M
Total des jetons d'entrée 240,221 208,931
Jetons de sortie 100,727 175,588
Jetons de raisonnement 0 409,276
Temps de réponse (moy.) 36.78s 111.61s
Temps de réponse (max) 247.27s 1190.11s
Temps de réponse (total) 809.09s 2455.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#156 DeepSeek V4 Flash

none
Coût
$0.004
Temps
157.6s
Tokens
11,297 tok

#167 Laguna S 2.1

high
Coût
$0.001
Temps
6.8s
Tokens
1,389 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4 Flash 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

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