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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs Poolside: Laguna S 2.1

DeepSeek V4 Flash mène au score moyen avec 5.6 vs 5.4. DeepSeek V4 Flash a le coût de benchmark le plus bas avec $0.044 vs $0.059. DeepSeek V4 Flash est plus rapide avec 36.78s vs 58.43s, avec des taux de réussite de 31.8% vs 25.8%.

Modèle recommandéDeepSeek V4 FlashIl obtient le meilleur score ici (5.6) et répond environ 1.6x plus vite que Laguna S 2.1 (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-22

Métrique DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none Sortie: 2026-04-24 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium Sortie: 2026-07-21 Disponible gratuitement
Score 5.6 5.4
Rang #156 #164
Fiabilité 10.0 9.8
Cohérence 8.5 8.4
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 31.8% 25.8%
Tests instables 4 4
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.917 1.451
Coût total $0.044 $0.059
Prix d'entrée $0.098 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $0.196 / 1M $0.200 / 1M
Total des jetons d'entrée 240,221 86,641
Jetons de sortie 100,727 97,298
Jetons de raisonnement 0 242,297
Temps de réponse (moy.) 36.78s 58.43s
Temps de réponse (max) 247.27s 560.31s
Temps de réponse (total) 809.09s 1285.48s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#156 DeepSeek V4 Flash

none
Coût
$0.004
Temps
157.6s
Tokens
11,297 tok

#164 Laguna S 2.1

medium
Coût
$0.001
Temps
4.0s
Tokens
867 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4 Flash 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 158.98s 7,917 93,354 106,718

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