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OpenAI: GPT-5.6 Luna vs Poolside: Laguna S 2.1

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 5.4 vs 5.4. Laguna S 2.1 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.059 vs $0.142. GPT-5.6 Luna est plus rapide avec 1.50s vs 58.43s, avec des taux de réussite de 34.9% vs 25.8%.

Modèle recommandéGPT-5.6 LunaIl obtient le meilleur score ici (5.4) et répond environ 39.1x plus vite que Laguna S 2.1 (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-22

Métrique GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none Sortie: 2026-07-09 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium Sortie: 2026-07-21 Disponible gratuitement
Score 5.4 5.4
Rang #166 #164
Fiabilité 10.0 9.8
Cohérence 8.8 8.4
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 34.9% 25.8%
Tests instables 3 4
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 2.360 1.451
Coût total $0.142 $0.059
Prix d'entrée $1.000 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $6.000 / 1M $0.200 / 1M
Total des jetons d'entrée 101,323 86,641
Jetons de sortie 6,709 97,298
Jetons de raisonnement 0 242,297
Temps de réponse (moy.) 1.50s 58.43s
Temps de réponse (max) 10.57s 560.31s
Temps de réponse (total) 32.91s 1285.48s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#166 GPT-5.6 Luna

none
Coût
$0.016
Temps
15.8s
Tokens
2,685 tok

#164 Laguna S 2.1

medium
Coût
$0.001
Temps
4.0s
Tokens
867 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 158.98s 7,917 93,354 106,718

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