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OpenAI: GPT-5.6 Luna vs Poolside: Laguna S 2.1

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 5.4 vs 5.4. Laguna S 2.1 (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.127 vs $0.142. GPT-5.6 Luna est plus rapide avec 1.50s vs 111.61s, avec des taux de réussite de 34.9% vs 27.3%.

Modèle recommandéGPT-5.6 LunaIl obtient le meilleur score ici (5.4) et répond environ 74.6x plus vite que Laguna S 2.1 (high).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-22

Métrique GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none Sortie: 2026-07-09 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Sortie: 2026-07-21 Disponible gratuitement
Score 5.4 5.4
Rang #166 #167
Fiabilité 10.0 9.9
Cohérence 8.8 8.1
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 34.9% 27.3%
Tests instables 3 5
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 2.360 3.153
Coût total $0.142 $0.127
Prix d'entrée $1.000 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $6.000 / 1M $0.200 / 1M
Total des jetons d'entrée 101,323 208,931
Jetons de sortie 6,709 175,588
Jetons de raisonnement 0 409,276
Temps de réponse (moy.) 1.50s 111.61s
Temps de réponse (max) 10.57s 1190.11s
Temps de réponse (total) 32.91s 2455.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#166 GPT-5.6 Luna

none
Coût
$0.016
Temps
15.8s
Tokens
2,685 tok

#167 Laguna S 2.1

high
Coût
$0.001
Temps
6.8s
Tokens
1,389 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

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