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Trinity Large Preview vs MiniMax: MiniMax M2.5

Trinity Large Preview mène au score moyen avec 4.8 vs 4.6. Trinity Large Preview a le coût de benchmark le plus bas avec $0.008 vs $0.340. Trinity Large Preview est plus rapide avec 2.98s vs 68.27s, avec des taux de réussite de 21.2% vs 45.5%.

Modèle recommandéTrinity Large PreviewIl obtient le meilleur score ici (4.8) tout en coûtant environ 43.9x moins que MiniMax M2.5 (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-18

Métrique Trinity Large Preview Trinity Large Preview none Sortie: 2026-01-27 MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Sortie: 2026-02-12
Score 4.8 4.6
Rang #179 #186
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.9 6.2
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 21.2% 45.5%
Tests instables 2 10
Exécutions totales 63 66
Coût par résultat 0.017 8.648
Coût total $0.008 $0.340
Prix d'entrée $0.243 / 1M $0.150 / 1M
Prix de sortie $0.243 / 1M $0.900 / 1M
Total des jetons d'entrée 29,828 142,561
Jetons de sortie 2,169 125,442
Jetons de raisonnement 0 339,935
Temps de réponse (moy.) 2.98s 68.27s
Temps de réponse (max) 14.34s 251.36s
Temps de réponse (total) 56.57s 955.75s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#179 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Coût
$0.000
Temps
0.0s
Tokens
0 tok

#186 MiniMax M2.5

medium
SVG invalide
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177

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