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Trinity Large Preview (default) vs MiniMax M2.5 (medium)

Trinity Large Preview (default) mène au score moyen avec 4.4 vs 4.3. Trinity Large Preview (default) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.008 vs $0.440. Trinity Large Preview (default) est plus rapide avec 2.83s vs 102.32s, avec des taux de réussite de 20.3% vs 42.0%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-17

Modèles comparés

Rang
#379
Total des jetons de sortie
2,169
Temps de réponse (moy.)
2.83s
Coût total
$0.008
Rang
#384
Total des jetons de sortie
284,991
Temps de réponse (moy.)
102.32s
Coût total
$0.440
Modèle recommandé Trinity Large Preview (default)

Il obtient le meilleur score ici (4.4) tout en coûtant environ 56.7x moins que MiniMax M2.5 (medium).

Comparaison détaillée

Métrique Trinity Large Preview Trinity Large Preview default Sortie: 2026-01-27 Disponible gratuitement MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Sortie: 2026-02-12
Score 4.4 4.3
Rang #379 #384
Fiabilité 10.0 9.3
Cohérence 9.0 6.8
Tentatives 66/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 20.3% 42.0%
Tests instables 2 9
Exécutions totales 66 69
Coût par résultat 0.017 7.104
Coût total $0.008 $0.440
Prix d'entrée $0.243 / 1M $0.270 / 1M
Prix de sortie $0.243 / 1M $1.080 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.027 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 29,828 188,239
Jetons de sortie 2,169 27,822
Jetons de raisonnement 0 262,674
Temps de réponse (moy.) 2.83s 102.32s
Temps de réponse (max) 14.34s 600.81s
Temps de réponse (total) 56.65s 1637.05s
Paramètres 398B au total (13B actifs) 230B au total (10B actifs)
Disponibilité Open source Poids disponibles

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#379 Trinity Large Preview

default
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Coût
$0.000
Temps
0.0s
Tokens
0 tok

#384 MiniMax M2.5

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177

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