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Trinity Large Preview vs Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 (low) mène au score moyen avec 5.0 vs 4.8. Trinity Large Preview a le coût de benchmark le plus bas avec $0.008 vs $0.091. Trinity Large Preview est plus rapide avec 2.98s vs 85.35s, avec des taux de réussite de 21.2% vs 25.8%.

Modèle recommandéTrinity Large PreviewSon score reste proche du meilleur score ici (4.8 vs 5.0) tout en coûtant environ 11.7x moins que Laguna S 2.1 (low).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-22

Métrique Trinity Large Preview Trinity Large Preview none Sortie: 2026-01-27 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Sortie: 2026-07-21 Disponible gratuitement
Score 4.8 5.0
Rang #192 #181
Fiabilité 10.0 9.9
Cohérence 8.9 7.8
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 21.2% 25.8%
Tests instables 2 6
Exécutions totales 63 66
Coût par résultat 0.017 3.022
Coût total $0.008 $0.091
Prix d'entrée $0.243 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $0.243 / 1M $0.200 / 1M
Total des jetons d'entrée 29,828 118,746
Jetons de sortie 2,169 67,823
Jetons de raisonnement 0 383,885
Temps de réponse (moy.) 2.98s 85.35s
Temps de réponse (max) 14.34s 814.73s
Temps de réponse (total) 56.57s 1877.64s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#192 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Coût
$0.000
Temps
0.0s
Tokens
0 tok

#181 Laguna S 2.1

low
Coût
$0.001
Temps
6.6s
Tokens
1,314 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

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