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Ling 2.6 Flash (default) vs Laguna S 2.1 (low)

Laguna S 2.1 (low) mène au score moyen avec 4.6 vs 4.5. Ling 2.6 Flash (default) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.002 vs $0.108. Ling 2.6 Flash (default) est plus rapide avec 10.21s vs 88.24s, avec des taux de réussite de 29.0% vs 23.2%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-19

Modèles comparés

Rang
#382
Total des jetons de sortie
14,903
Temps de réponse (moy.)
10.21s
Coût total
$0.002
Rang
#377
Total des jetons de sortie
437,706
Temps de réponse (moy.)
88.24s
Coût total
$0.108
Modèle recommandé Ling 2.6 Flash (default)

Son score reste proche du meilleur score ici (4.5 vs 4.6) tout en coûtant environ 67.7x moins que Laguna S 2.1 (low).

Comparaison détaillée

Métrique Ling 2.6 Flash Ling 2.6 Flash default Sortie: 2026-04-21 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Sortie: 2026-07-21 Disponible gratuitement
Score 4.5 4.6
Rang #382 #377
Fiabilité 9.6 10.0
Cohérence 9.3 7.8
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 29.0% 23.2%
Tests instables 2 6
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.024 3.627
Coût total $0.002 $0.108
Prix d'entrée $0.010 / 1M $0.090 / 1M
Prix de sortie $0.030 / 1M $0.180 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.009 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 114,384 232,641
Jetons de sortie 14,903 69,335
Jetons de raisonnement 0 426,182
Temps de réponse (moy.) 10.21s 88.24s
Temps de réponse (max) 36.03s 814.73s
Temps de réponse (total) 214.31s 2029.57s
Paramètres 104B au total (7.4B actifs) 118B au total (8B actifs)
Disponibilité Open source Poids disponibles

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#382 Ling 2.6 Flash

default
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Coût
$0.000
Temps
0.0s
Tokens
0 tok

#377 Laguna S 2.1

low
Coût
$0.001
Temps
6.6s
Tokens
1,314 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Ling 2.6 Flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

GPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1lowDisponible gratuitementDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowDisponible gratuitementLing 2.6 FlashdefaultvsNemotron 3.5 LightninglowDisponible gratuitementLing 2.6 FlashdefaultvsNemotron 3 SupernoneDisponible gratuitementLaguna S 2.1lowDisponible gratuitementvsQwen3 Coder NextmediumGranite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1lowDisponible gratuitementNorth Mini CodedefaultDisponible gratuitementvsLaguna S 2.1lowDisponible gratuitementLing 2.6 FlashdefaultvsGPT-5.4 NanononeRing 2.6 1tdefaultvsLaguna S 2.1lowDisponible gratuitementDeepSeek V3.2nonevsLing 2.6 FlashdefaultGranite 4.2 8BnonevsLing 2.6 FlashdefaultNemotron 3.5 LightningmediumDisponible gratuitementvsLaguna S 2.1lowDisponible gratuitement