DeepSeek V3.2 vs Ling 2.6 Flash (default)

Modèles comparés

Rang: #373
Total des jetons de sortie: 57,866
Temps de réponse (moy.): 22.44s
Coût total: $0.119

Rang: #382
Total des jetons de sortie: 14,903
Temps de réponse (moy.): 10.21s
Coût total: $0.002

Modèle recommandé Ling 2.6 Flash (default)

Son score reste proche du meilleur score ici (4.5 vs 4.6) tout en coûtant environ 74.2x moins que DeepSeek V3.2.

Comparaison détaillée

Métrique	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Sortie: 2025-12-01	Ling 2.6 Flash Ling 2.6 Flash default Sortie: 2026-04-21

Métrique	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Sortie: 2025-12-01	Ling 2.6 Flash Ling 2.6 Flash default Sortie: 2026-04-21
Score	4.6	4.5
Rang	#373	#382
Fiabilité	10.0	9.6
Cohérence	8.2	9.3
Tentatives	69/69	69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative	34.8%	29.0%
Tests instables	5	2
Exécutions totales	69	69
Coût par résultat	1.943	0.024
Coût total	$0.119	$0.002
Prix d'entrée	$0.280 / 1M	$0.010 / 1M
Prix de sortie	$0.420 / 1M	$0.030 / 1M
Prix de lecture du cache	$0.028 / 1M	N/D
Prix d’écriture du cache	N/D	N/D
Total des jetons d'entrée	342,158	114,384
Jetons de sortie	32,853	14,903
Jetons de raisonnement	25,013	0
Temps de réponse (moy.)	22.44s	10.21s
Temps de réponse (max)	122.50s	36.03s
Temps de réponse (total)	516.03s	214.31s
Paramètres	671B au total (37B actifs)	104B au total (7.4B actifs)
Disponibilité	Open source	Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#373 DeepSeek V3.2

none

Coût: $0.002
Temps: 7.0s
Tokens: 1,046 tok

#382 Ling 2.6 Flash

default

Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash

Coût: $0.000
Temps: 0.0s
Tokens: 0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Catégorie:

Tâches agentiques	Score	Cohérence	Taux de réussite par tentative	Tests instables	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)	Jetons d'entrée	Jetons de sortie	Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		122.50s	206,327	15,767	0
Ling 2.6 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		32ms	0	0	0

Astuces anti-IA	Score	Cohérence	Taux de réussite par tentative	Tests instables	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)	Jetons d'entrée	Jetons de sortie	Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0
Ling 2.6 Flash	6.8	8.1	58.3%	1		11.81s	726	573	0

Programmation	Score	Cohérence	Taux de réussite par tentative	Tests instables	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)	Jetons d'entrée	Jetons de sortie	Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0
Ling 2.6 Flash	5.3	10.0	33.3%	0		11.21s	813	381	0

Combiné	Score	Cohérence	Taux de réussite par tentative	Tests instables	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)	Jetons d'entrée	Jetons de sortie	Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2	4.8	10.0	0.0%	0		113.53s	109,626	10,550	23,269
Ling 2.6 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		35.69s	94,475	13,094	0

Analyse et extraction des données	Score	Cohérence	Taux de réussite par tentative	Tests instables	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)	Jetons d'entrée	Jetons de sortie	Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	210	1,500
Ling 2.6 Flash	6.5	10.0	50.0%	0		8.48s	8,004	246	0

Spécifique au domaine	Score	Cohérence	Taux de réussite par tentative	Tests instables	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)	Jetons d'entrée	Jetons de sortie	Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		1.48s	675	23	0
Ling 2.6 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		5.20s	819	24	0

Intelligence générale	Score	Cohérence	Taux de réussite par tentative	Tests instables	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)	Jetons d'entrée	Jetons de sortie	Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0
Ling 2.6 Flash	4.0	10.0	0.0%	0		1.45s	540	109	0

Suivi des instructions	Score	Cohérence	Taux de réussite par tentative	Tests instables	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)	Jetons d'entrée	Jetons de sortie	Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0
Ling 2.6 Flash	9.8	10.0	100.0%	0		5.52s	732	81	0

Résolution d'énigmes	Score	Cohérence	Taux de réussite par tentative	Tests instables	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)	Jetons d'entrée	Jetons de sortie	Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0
Ling 2.6 Flash	2.9	7.2	11.1%	1		6.51s	729	151	0

Appel d'outils	Score	Cohérence	Taux de réussite par tentative	Tests instables	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)	Jetons d'entrée	Jetons de sortie	Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	278	244
Ling 2.6 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		18.80s	7,324	229	0

Culture générale	Score	Cohérence	Taux de réussite par tentative	Tests instables	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)	Jetons d'entrée	Jetons de sortie	Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0
Ling 2.6 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		1.06s	222	15	0

Changer la paire de comparaison

DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder Nextmedium DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowDisponible gratuitement DeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8Bhigh DeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowDisponible gratuitement Ling 2.6 FlashdefaultvsNemotron 3.5 LightninglowDisponible gratuitement Ling 2.6 FlashdefaultvsNemotron 3 SupernoneDisponible gratuitement North Mini CodedefaultDisponible gratuitementvsDeepSeek V3.2none Ling 2.6 FlashdefaultvsLaguna S 2.1lowDisponible gratuitement DeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumDisponible gratuitement DeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 Previewdefault Ling 2.6 FlashdefaultvsGPT-5.4 Nanonone Granite 4.2 8BnonevsLing 2.6 Flashdefault