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North Mini Code (default) vs DeepSeek V3.2

North Mini Code (default) mène au score moyen avec 4.7 vs 4.6. North Mini Code (default) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.000 vs $0.119. DeepSeek V3.2 est plus rapide avec 22.44s vs 29.47s, avec des taux de réussite de 17.4% vs 34.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-26

Modèles comparés

Rang
#378
Total des jetons de sortie
26,954
Temps de réponse (moy.)
29.47s
Coût total
$0.000
Rang
#382
Total des jetons de sortie
57,866
Temps de réponse (moy.)
22.44s
Coût total
$0.119
Modèle recommandé DeepSeek V3.2

Il offre le meilleur compromis global: score compétitif (4.6), réponse plus rapide que North Mini Code (default) et coût équilibré.

Comparaison détaillée

Métrique North Mini Code North Mini Code default Sortie: 2026-06-18 Disponible gratuitement DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Sortie: 2025-12-01
Score 4.7 4.6
Rang #378 #382
Fiabilité 8.9 10.0
Cohérence 9.9 8.2
Tentatives 63/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 17.4% 34.8%
Tests instables 0 5
Exécutions totales 63 69
Coût par résultat 0.000 1.943
Coût total $0.000 $0.119
Prix d'entrée $0.000 / 1M $0.280 / 1M
Prix de sortie $0.000 / 1M $0.420 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.028 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 177,989 342,158
Jetons de sortie 26,954 32,853
Jetons de raisonnement 0 25,013
Temps de réponse (moy.) 29.47s 22.44s
Temps de réponse (max) 159.85s 122.50s
Temps de réponse (total) 677.70s 516.03s
Paramètres 30B au total (3B actifs) 671B au total (37B actifs)
Disponibilité Open source Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#378 North Mini Code

default
Coût
$0.000
Temps
266.1s
Tokens
63,551 tok

#382 DeepSeek V3.2

none
Coût
$0.002
Temps
7.0s
Tokens
1,046 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
North Mini Code 3.9 10.0 0.0% 0 21.96s 7,119 504 0
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0

Changer la paire de comparaison