Navigation
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V3.2 vs Nemotron 3.5 Lightning (medium)

Nemotron 3.5 Lightning (medium) mène au score moyen avec 5.2 vs 5.0. DeepSeek V3.2 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.054 vs $0.193. DeepSeek V3.2 est plus rapide avec 18.25s vs 69.64s, avec des taux de réussite de 37.9% vs 47.0%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-08-11

Rang
#218
Total des jetons de sortie
42,097
Temps de réponse (moy.)
18.25s
Coût total
$0.054
Rang
#208
Total des jetons de sortie
741,084
Temps de réponse (moy.)
69.64s
Coût total
$0.193
Modèle recommandé DeepSeek V3.2

Son score reste proche du meilleur score ici (5.0 vs 5.2) tout en coûtant environ 3.6x moins que Nemotron 3.5 Lightning (medium).

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Sortie: 2025-12-01 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning medium Sortie: 2026-08-11 Disponible gratuitement
Score 5.0 5.2
Rang #218 #208
Fiabilité 10.0 9.9
Cohérence 7.7 6.4
Couverture du benchmark 22/22 tests · 66/66 tentatives 22/22 tests · 66/66 tentatives
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 37.9% 47.0%
Tests instables 6 10
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.870 0.000
Coût total $0.054 $0.193
Prix d'entrée $0.269 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $0.400 / 1M $0.250 / 1M
Total des jetons d'entrée 135,780 126,321
Jetons de sortie 42,097 156,554
Jetons de raisonnement 0 584,530
Temps de réponse (moy.) 18.25s 69.64s
Temps de réponse (max) 115.89s 437.11s
Temps de réponse (total) 401.60s 1532.18s

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#218 DeepSeek V3.2

none
Coût
$0.002
Temps
7.0s
Tokens
1,046 tok

#208 Nemotron 3.5 Lightning

medium
Aucun résultat showcase n'a encore été généré pour ce modèle.
Coût
$0.000
Temps
-
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 285.47s 7,623 78,065 297,359

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison