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DeepSeek V3.2 vs Mercury 2.5 Preview

DeepSeek V3.2 mène au score moyen avec 5.0 vs 4.9. Mercury 2.5 Preview a le coût de benchmark le plus bas avec $0.018 vs $0.054. Mercury 2.5 Preview est plus rapide avec 3.51s vs 17.89s, avec des taux de réussite de 36.4% vs 30.3%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-09-02

Rang
#256
Total des jetons de sortie
42,099
Temps de réponse (moy.)
17.89s
Coût total
$0.054
Rang
#259
Total des jetons de sortie
82,585
Temps de réponse (moy.)
3.51s
Coût total
$0.018
Modèle recommandé Mercury 2.5 Preview

Son score reste proche du meilleur score ici (4.9 vs 5.0) tout en coûtant environ 3.0x moins que DeepSeek V3.2.

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Sortie: 2025-12-01 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview none Sortie: 2026-09-02
Score 5.0 4.9
Rang #256 #259
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.1 8.3
Tentatives 66/66 66/66
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 36.4% 30.3%
Tests instables 5 5
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.870 0.440
Coût total $0.054 $0.018
Prix d'entrée $0.269 / 1M $0.040 / 1M
Prix de sortie $0.400 / 1M $0.150 / 1M
Total des jetons d'entrée 135,831 130,296
Jetons de sortie 42,099 82,585
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 17.89s 3.51s
Temps de réponse (max) 115.89s 60.70s
Temps de réponse (total) 393.53s 77.28s
Paramètres 671B au total (37B actifs) ~100B
Disponibilité Open source Source fermée

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#256 DeepSeek V3.2

none
Coût
$0.002
Temps
7.0s
Tokens
1,046 tok

#259 Mercury 2.5 Preview

none
SVG invalide
Coût
$0.001
Temps
3.3s
Tokens
3,122 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Mercury 2.5 Preview 4.7 7.9 22.2% 1 459ms 7,850 650 0

Comparaison rapide

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