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Mercury 2.5 Preview (default) vs GPT-5.4 Nano

Mercury 2.5 Preview (default) mène au score moyen avec 4.7 vs 4.6. Mercury 2.5 Preview (default) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.023 vs $0.068. GPT-5.4 Nano est plus rapide avec 4.42s vs 7.05s, avec des taux de réussite de 29.0% vs 26.1%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-13

Modèles comparés

Rang
#345
Total des jetons de sortie
86,367
Temps de réponse (moy.)
7.05s
Coût total
$0.023
Rang
#352
Total des jetons de sortie
14,894
Temps de réponse (moy.)
4.42s
Coût total
$0.068
Modèle recommandé Mercury 2.5 Preview (default)

Il obtient le meilleur score ici (4.7) tout en coûtant environ 3.0x moins que GPT-5.4 Nano.

Comparaison détaillée

Métrique Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview default Sortie: 2026-09-02 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none Sortie: 2026-03-17
Score 4.7 4.6
Rang #345 #352
Fiabilité 9.9 10.0
Cohérence 8.3 8.7
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 29.0% 26.1%
Tests instables 5 4
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.559 1.699
Coût total $0.023 $0.068
Prix d'entrée $0.040 / 1M $0.200 / 1M
Prix de sortie $0.150 / 1M $1.250 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.020 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 250,541 246,687
Jetons de sortie 86,367 14,894
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 7.05s 4.42s
Temps de réponse (max) 84.96s 45.38s
Temps de réponse (total) 162.25s 101.75s
Paramètres ~100B ~120B au total (~5B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#345 Mercury 2.5 Preview

default
SVG invalide
Coût
$0.001
Temps
3.3s
Tokens
3,122 tok

#352 GPT-5.4 Nano

none
Coût
$0.008
Temps
46.1s
Tokens
5,735 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Mercury 2.5 Preview 4.7 7.9 22.2% 1 459ms 7,850 650 0
GPT-5.4 Nano 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,305 613 0

Changer la paire de comparaison