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DeepSeek V3.2 vs Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 mène au score moyen avec 4.7 vs 4.6. Laguna S 2.1 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.044 vs $0.119. Laguna S 2.1 est plus rapide avec 17.65s vs 22.44s, avec des taux de réussite de 34.8% vs 14.5%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-13

Modèles comparés

Rang
#351
Total des jetons de sortie
57,866
Temps de réponse (moy.)
22.44s
Coût total
$0.119
Rang
#348
Total des jetons de sortie
99,097
Temps de réponse (moy.)
17.65s
Coût total
$0.044
Modèle recommandé Laguna S 2.1

Il obtient le meilleur score ici (4.7) tout en coûtant environ 2.7x moins que DeepSeek V3.2.

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Sortie: 2025-12-01 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Sortie: 2026-07-21 Disponible gratuitement
Score 4.6 4.7
Rang #351 #348
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.2 8.8
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 34.8% 14.5%
Tests instables 5 3
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 1.943 2.306
Coût total $0.119 $0.044
Prix d'entrée $0.280 / 1M $0.090 / 1M
Prix de sortie $0.420 / 1M $0.180 / 1M
Prix de lecture du cache $0.028 / 1M $0.009 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 342,158 287,445
Jetons de sortie 32,853 99,097
Jetons de raisonnement 25,013 0
Temps de réponse (moy.) 22.44s 17.65s
Temps de réponse (max) 122.50s 200.52s
Temps de réponse (total) 516.03s 406.05s
Paramètres 671B au total (37B actifs) 118B au total (8B actifs)
Disponibilité Open source Poids disponibles

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#351 DeepSeek V3.2

none
Coût
$0.002
Temps
7.0s
Tokens
1,046 tok

#348 Laguna S 2.1

none
Coût
$0.001
Temps
7.6s
Tokens
1,345 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

Granite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1noneDisponible gratuitementNorth Mini CodedefaultDisponible gratuitementvsLaguna S 2.1noneDisponible gratuitementLaguna S 2.1noneDisponible gratuitementvsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowDisponible gratuitementNemotron 3.5 LightningmediumDisponible gratuitementvsLaguna S 2.1noneDisponible gratuitementMercury 2.5 PreviewdefaultvsLaguna S 2.1noneDisponible gratuitementDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowDisponible gratuitementNorth Mini CodedefaultDisponible gratuitementvsDeepSeek V3.2noneDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumDisponible gratuitementDeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 Previewdefault