Navigation
Advertise here

DeepSeek V3.2 vs Granite 4.2 8B (high)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 4.6 vs 4.7. DeepSeek V3.2 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.121 vs $0.161. DeepSeek V3.2 est plus rapide avec 22.44s vs 235.35s, avec des taux de réussite de 34.8% vs 37.7%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-01

Modèles comparés

Rang
#320
Total des jetons de sortie
57,866
Temps de réponse (moy.)
22.44s
Coût total
$0.121
Rang
#318
Total des jetons de sortie
661,367
Temps de réponse (moy.)
235.35s
Coût total
$0.161
Modèle recommandé DeepSeek V3.2

Il obtient le meilleur score ici (4.6) et répond environ 10.5x plus vite que Granite 4.2 8B (high).

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Sortie: 2025-12-01 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B high Sortie: 2026-09-02
Score 4.6 4.7
Rang #320 #318
Fiabilité 10.0 8.2
Cohérence 8.2 6.4
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 34.8% 37.7%
Tests instables 5 10
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 1.943 2.751
Coût total $0.121 $0.161
Prix d'entrée $0.280 / 1M $0.060 / 1M
Prix de sortie $0.420 / 1M $0.250 / 1M
Total des jetons d'entrée 342,158 282,658
Jetons de sortie 57,866 198,563
Jetons de raisonnement 0 462,804
Temps de réponse (moy.) 22.44s 235.35s
Temps de réponse (max) 122.50s 685.87s
Temps de réponse (total) 516.03s 5413.09s
Paramètres 671B au total (37B actifs) 8B
Disponibilité Open source Open source

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#320 DeepSeek V3.2

none
Coût
$0.002
Temps
7.0s
Tokens
1,046 tok

#318 IBM: Granite 4.2 8B

high
Provider returned error
Coût
$0.000
Temps
0.2s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Granite 4.2 8B 3.8 4.3 33.3% 2 515.34s 7,047 42,438 154,749

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

Granite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1noneDisponible gratuitementNorth Mini CodenoneDisponible gratuitementvsGranite 4.2 8BhighGranite 4.2 8BhighvsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowDisponible gratuitementGranite 4.2 8BhighvsNemotron 3.5 LightningmediumDisponible gratuitementGranite 4.2 8BhighvsMercury 2.5 PreviewnoneDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowDisponible gratuitementGranite 4.2 8BhighvsGPT-5.4 NanononeGranite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1lowDisponible gratuitementDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumDisponible gratuitementGranite 4.2 8BhighvsNemotron 3.5 LightninglowDisponible gratuitement