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Granite 4.2 8B (high) vs Laguna S 2.1

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 4.7 vs 4.7. Laguna S 2.1 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.044 vs $0.111. Laguna S 2.1 est plus rapide avec 17.65s vs 235.35s, avec des taux de réussite de 37.7% vs 14.5%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-16

Modèles comparés

Rang
#357
Total des jetons de sortie
576,052
Temps de réponse (moy.)
235.35s
Coût total
$0.111
Rang
#356
Total des jetons de sortie
99,097
Temps de réponse (moy.)
17.65s
Coût total
$0.044
Modèle recommandé Laguna S 2.1

Il obtient le meilleur score ici (4.7) tout en coûtant environ 2.5x moins que Granite 4.2 8B (high).

Comparaison détaillée

Métrique Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B high Sortie: 2026-09-02 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Sortie: 2026-07-21 Disponible gratuitement
Score 4.7 4.7
Rang #357 #356
Fiabilité 8.2 10.0
Cohérence 6.4 8.8
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 37.7% 14.5%
Tests instables 10 3
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 2.751 2.306
Coût total $0.111 $0.044
Prix d'entrée $0.060 / 1M $0.090 / 1M
Prix de sortie $0.250 / 1M $0.180 / 1M
Prix de lecture du cache $0.015 / 1M $0.009 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 282,658 287,445
Jetons de sortie 198,563 99,097
Jetons de raisonnement 462,804 0
Temps de réponse (moy.) 235.35s 17.65s
Temps de réponse (max) 685.87s 200.52s
Temps de réponse (total) 5413.09s 406.05s
Paramètres 8B 118B au total (8B actifs)
Disponibilité Open source Poids disponibles

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#357 IBM: Granite 4.2 8B

high
Provider returned error
Coût
$0.000
Temps
0.2s
Tokens
0 tok

#356 Laguna S 2.1

none
Coût
$0.001
Temps
7.6s
Tokens
1,345 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Granite 4.2 8B 3.8 4.3 33.3% 2 515.34s 7,047 42,438 154,749
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

North Mini CodedefaultDisponible gratuitementvsLaguna S 2.1noneDisponible gratuitementNorth Mini CodedefaultDisponible gratuitementvsGranite 4.2 8BhighGranite 4.2 8BhighvsQwen3 Coder NextmediumLaguna S 2.1noneDisponible gratuitementvsQwen3 Coder NextmediumNemotron 3.5 LightningmediumDisponible gratuitementvsLaguna S 2.1noneDisponible gratuitementGranite 4.2 8BhighvsNemotron 3.5 LightningmediumDisponible gratuitementMercury 2.5 PreviewdefaultvsLaguna S 2.1noneDisponible gratuitementGranite 4.2 8BhighvsMercury 2.5 PreviewdefaultDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighGranite 4.2 8BhighvsGPT-5.4 NanononeGranite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1lowDisponible gratuitementGranite 4.2 8BhighvsNemotron 3.5 LightninglowDisponible gratuitement