#379 Trinity Large Preview
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- Coût
- $0.000
- Temps
- 0.0s
- Tokens
- 0 tok
Arcee AI
Sortie: 2026-01-27
Testé le: 2026-10-01 05:10
arcee-ai/trinity-large-preview::none
398B au total (13B actifs)MoEOpen source Résumé
Trinity Large Preview obtient 4.4 sur AI BENCHY et se classe #379. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 20.3%, un coût total de $0.008 et un temps de réponse moyen de 2.83s.
Ce qui rend Trinity Large Preview unique : Il se distingue surtout en Analyse et extraction des données, où il se classe #1, tandis que Astuces anti-IA est son point le plus faible avec #10. Il est nettement rapide par rapport aux modèles similaires.
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- 398B au total (13B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Open source
- Licence
- Apache-2.0
4.4
Cohérence
9.0
10.0
Total des jetons de sortie
2,169
Total des jetons d'entrée
29,828
Prix d'entrée
$0.243 / 1M
Prix de sortie
$0.243 / 1M
Prix de lecture du cache
N/D
Prix d’écriture du cache
N/D
Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.
Tests incorrects: 18
Taux de réussite par tentative: 20.3%
Couverture du benchmark: 66/69 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test)
Tests instables
2
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 05:10 Nouveau test ajouté | 4.4 | 10.0 | $0.008 ↑ | Exécution actuelle | |
| 2026-05-22 00:42 Suite modifiée | 4.8 | 10.0 | $0.001 | Comparer | |
| 2026-05-08 15:30 Suite modifiée | 4.8 | 10.0 | $0.001 | Comparer | |
| 2026-04-23 10:54 Première exécution enregistrée | 5.3 | N/D | $0.000 | Comparer |
Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.
Historique des prix
Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.
| Date | Prix d'entrée | Prix de sortie | Prix de lecture du cache | Prix d’écriture du cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.243 / 1M | $0.243 / 1M | N/D | N/D |
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
Trinity Large PreviewdefaultDisponible gratuitementvsKAT Coder AIR V2.5defaultTrinity Large PreviewdefaultDisponible gratuitementvsGranite 4.2 8BnoneTrinity Large PreviewdefaultDisponible gratuitementvsNemotron 3 SupernoneDisponible gratuitementTrinity Large PreviewdefaultDisponible gratuitementvsCobuddymediumDisponible gratuitementTrinity Large PreviewdefaultDisponible gratuitementvsRing 2.6 1tdefaultTrinity Large PreviewdefaultDisponible gratuitementvsMercury 2noneTrinity Large PreviewdefaultDisponible gratuitementvsLing 2.6 FlashdefaultTrinity Large PreviewdefaultDisponible gratuitementvsMiniMax M2.5mediumTrinity Large PreviewdefaultDisponible gratuitementvsNemotron 3.5 LightninglowDisponible gratuitementTrinity Large PreviewdefaultDisponible gratuitementvsGLM 4.7 Flashmedium
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Tâches agentiques | 3.0 | 10.0 | |
| Astuces anti-IA | 3.1 | 10.0 | |
| Programmation | 3.7 | 7.7 | |
| Combiné | 1.5 | 5.0 | |
| Analyse et extraction des données | 10.0 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 5.3 | 10.0 | |
| Intelligence générale | 4.5 | 10.0 | |
| Suivi des instructions | 3.5 | 10.0 | |
| Résolution d'énigmes | 3.6 | 7.7 | |
| Appel d'outils | 10.0 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |