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Poolside: Laguna S 2.1 vs Qwen: Qwen3.6 27B

Qwen3.6 27B mène au score moyen avec 5.5 vs 5.4. Qwen3.6 27B a le coût de benchmark le plus bas avec $0.087 vs $0.127. Qwen3.6 27B est plus rapide avec 10.65s vs 111.61s, avec des taux de réussite de 27.3% vs 45.5%.

Modèle recommandéQwen3.6 27BIl obtient le meilleur score ici (5.5) et répond environ 10.5x plus vite que Laguna S 2.1 (high).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-22

Métrique Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Sortie: 2026-07-21 Disponible gratuitement Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none Sortie: 2026-04-20
Score 5.4 5.5
Rang #167 #158
Fiabilité 9.9 10.0
Cohérence 8.1 7.6
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 27.3% 45.5%
Tests instables 5 6
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 3.153 1.220
Coût total $0.127 $0.087
Prix d'entrée $0.100 / 1M $0.450 / 1M
Prix de sortie $0.200 / 1M $2.700 / 1M
Total des jetons d'entrée 208,931 95,796
Jetons de sortie 175,588 16,155
Jetons de raisonnement 409,276 0
Temps de réponse (moy.) 111.61s 10.65s
Temps de réponse (max) 1190.11s 156.31s
Temps de réponse (total) 2455.39s 234.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#167 Laguna S 2.1

high
Coût
$0.001
Temps
6.8s
Tokens
1,389 tok

#158 Qwen3.6 27B

none
Coût
$0.009
Temps
83.0s
Tokens
4,549 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0

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