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#101

Qwen3.8 27B

Qwen Veröffentlichung: 2026-08-14 Getestet am: 2026-08-14 23:33 qwen/qwen3.8-27b::medium
27.3BSonstigeGewichte verfügbar
(high) (medium) (low) (none)

Zusammenfassung

Qwen3.8 27B erreicht 7.8 bei AI BENCHY und liegt auf #101. Das Modell hat 9.6 Zuverlässigkeit, 66.7% Erfolgsrate, ~$0.058 Gesamtkosten und 33.05s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Qwen3.8 27B besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Datenanalyse und -extraktion mit #16.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-14

Angegeben
Parameter
27.3B
Architektur
Sonstige
Verfügbarkeit
Gewichte verfügbar
Lizenz
Apache-2.0
Parameterquelle Quelle zur Verfügbarkeit

Punktzahl

7.8

Konsistenz

9.7

Zuverlässigkeit

9.6

Gesamtkosten (aktueller Preis)

~$0.058

Gesamte Ausgabe-Token

136,162

Gesamte Eingabe-Token

98,266

Geschätzte Stromkosten des Benchmarks

~$0.058

Korrekte Tests

Falsche Tests: 8

Erfolgsquote pro Versuch: 66.7%

Instabile Tests

1

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

33.05s

Antwortzeit (Maximum): 214.63s

Antwortzeit (Gesamt): 694.04s

Falsche Antwort: 3 Anweisungen nicht befolgt: 2 API-Fehler: 1 Ungültiger Werkzeugaufruf: 1 Keine Antwort: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#101 Qwen3.8 27B

medium
Kosten
~$0.002
Zeit
43.4s
Token
2,956 tok

Diagramme

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Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Qwen3.8 27BmediumvsClaude Sonnet 4.6mediumQwen3.8 27BmediumvsSeed-2.0-LitemediumQwen3.8 27BmediumvsGPT-5.6 TerramediumQwen3.8 27BmediumvsClaude Opus 4.8lowQwen3.8 27BmediumvsGLM 5.2mediumQwen3.8 27BmediumvsQwen3.7 FlashhighQwen3.8 27BmediumvsGemini 3.5 Flash LitemediumQwen3.8 27BmediumvsGLM 5mediumQwen3.8 27BmediumvsQwen3.6 PlusmediumQwen3.8 27BmediumvsSeed-2.0-Codelow

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 10.0 10.0
Programmierung 10.0 10.0
Kombiniert 8.7 6.9
Datenanalyse und -extraktion 6.5 10.0
Domänenspezifisch 5.3 10.0
Allgemeine Intelligenz 5.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 8.3 10.0
Werkzeugaufrufe 3.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle