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Qwen3.5-27B vs Qwen3.8 27B (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.2 vs 7.2 praktisch gleichauf. Qwen3.8 27B (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit ~$0.073 vs $0.116. Qwen3.5-27B ist schneller mit 9.98s vs 40.09s, mit Erfolgsraten von 47.8% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-09

Verglichene Modelle

Rang
#149
Gesamte Ausgabe-Token
36,422
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.98s
Gesamtkosten
$0.116
Rang
#151
Gesamte Ausgabe-Token
170,696
Antwortzeit (Durchschnitt)
40.09s
Gesamtkosten
~$0.073
Empfohlenes Modell Qwen3.5-27B

Es hat hier die beste Punktzahl (7.2) und antwortet etwa 4.0x schneller als Qwen3.8 27B (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B none Veröffentlichung: 2026-02-24 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B medium Veröffentlichung: 2026-08-14 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 7.2 7.2
Rang #149 #151
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 9.4 9.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 47.8% 66.7%
Instabile Tests 2 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.153 ~0.520
Gesamtkosten $0.116 ~$0.073
Eingabepreis $0.195 / 1M k. A.
Ausgabepreis $1.560 / 1M k. A.
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 283,977 277,164
Ausgabe-Token 36,422 1,913
Denk-Token 0 168,783
Antwortzeit (Durchschnitt) 9.98s 40.09s
Antwortzeit (Maximum) 124.53s 214.63s
Antwortzeit (Gesamt) 229.52s 881.89s
Parameter 27B 27.3B
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#149 Qwen3.5-27B

none
Kosten
$0.007
Zeit
42.9s
Token
4,273 tok

#151 Qwen3.8 27B

medium
Kosten
~$0.002
Zeit
43.4s
Token
2,956 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.5-27B 5.8 10.0 33.3% 0 1.80s 7,913 415 0
Qwen3.8 27B 10.0 10.0 100.0% 0 40.50s 7,893 585 26,808

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