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#128

Qwen3.7 Plus

Qwen Veröffentlichung: 2026-06-03 Getestet am: 2026-10-01 00:52 qwen/qwen3.7-plus::none
~397B insgesamt (~17B aktiv)MoEGeschlossenGeschätzt
(medium) (none)

Zusammenfassung

Qwen3.7 Plus erreicht 7.8 bei AI BENCHY und liegt auf #128. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 56.5% Erfolgsrate, $0.178 Gesamtkosten und 17.80s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Qwen3.7 Plus besonders macht: Am stärksten ist es in Domänenspezifisch, wo es #2 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #17. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-12

Geschätzt
Parameter
~397B insgesamt (~17B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Parameterquelle Quelle zur Verfügbarkeit

Punktzahl

7.8

Konsistenz

10.0

Zuverlässigkeit

10.0

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.178 ↓ -3.0%

Getestet zu: $0.184

Gesamte Ausgabe-Token

76,261

Gesamte Eingabe-Token

250,495

Eingabepreis

$0.320 / 1M

Ausgabepreis

$1.280 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.064 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

$0.400 / 1M

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 10

Erfolgsquote pro Versuch: 56.5%

Instabile Tests

0

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

17.80s

Antwortzeit (Maximum): 206.03s

Antwortzeit (Gesamt): 409.51s

Falsche Antwort: 9 Anweisungen nicht befolgt: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#128 Qwen3.7 Plus

none
Kosten
$0.019
Zeit
213.5s
Token
11,960 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-10-01 00:52 Erneuter Test 7.8 10.0 $0.178 ↓ Aktueller Lauf
2026-07-16 21:42 Neuer Test hinzugefügt 7.2 10.0 $0.106 ↓ Vergleichen
2026-06-04 13:23 Neuer Test hinzugefügt 6.4 10.0 $0.028 Vergleichen
2026-06-03 21:24 Erster Lauf 6.6 10.0 $0.027 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Laufvergleich

LaufBenchmark-AbdeckungPunktzahlKonsistenzZuverlässigkeitKorrekte TestsInstabile TestsGesamte Ausgabe-TokenGesamte Eingabe-TokenGesamtkostenAntwortzeit (Durchschnitt)
2026-10-01 00:52 · Aktueller Lauf69/69 Versuche7.810.010.013/23076,261250,495$0.17817.80s
2026-07-16 21:42 · Neuer Test hinzugefügt66/66 Versuche7.210.010.011/22058,09798,824$0.10612.09s
Differenz—+0.60.00.0+20+18164+151671+$0.072+5719ms

Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 66/66 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.

Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-06-04 15:40 $0.400 / 1M $1.600 / 1M k. A. k. A.
2026-08-14 12:51 $0.320 / 1M $1.280 / 1M k. A. k. A.
2026-10-01 18:33 $0.320 / 1M $1.280 / 1M $0.064 / 1M $0.400 / 1M

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Qwen3.7 PlusnonevsGrok 4.6mediumQwen3.7 PlusnonevsGrok 4.5lowQwen3.7 PlusnonevsStep 3.7 FlashmediumQwen3.7 PlusnonevsDeepSeek V4 Flash 0731mediumQwen3.7 PlusnonevsGLM 5.3highQwen3.7 PlusnonevsMuse WonderhighQwen3.7 PlusnonevsGrok 4.5mediumQwen3.7 PlusnonevsGPT-6 LunahighQwen3.7 PlusnonevsLing 3.1 FlashhighQwen3.7 PlusnonevsMuse Glimmer 30Bhigh

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 6.5 10.0
Programmierung 5.5 10.0
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.3 10.0
Allgemeine Intelligenz 5.3 10.0
Befolgung von Anweisungen 6.3 10.0
Rätsellösen 7.7 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle