- Punktzahl
- 8.6 (+1.30 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.061 · 92.2% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.51s · 95.0% schneller
Zusammenfassung
LongCat 2.0 erreicht 7.3 bei AI BENCHY und liegt auf #165. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 53.6% Erfolgsrate, $0.778 Gesamtkosten und 151.67s durchschnittliche Antwortzeit.
Was LongCat 2.0 besonders macht: Am stärksten ist es in Agentenaufgaben, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Datenanalyse und -extraktion mit #17.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 9.4 (+2.09 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.183 · 76.6% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 6.24s · 95.9% schneller
- Punktzahl
- 8.3 (+0.99 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.047 · 94.0% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 18.07s · 88.1% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 1.6T insgesamt (48B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Open Source
- Lizenz
- MIT
7.3
Konsistenz
8.5
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
404,635
Gesamte Eingabe-Token
275,080
Eingabepreis
$0.300 / 1M
Ausgabepreis
$1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.006 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
4
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#165 LongCat 2.0
high- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 600.0s
- Token
- 0 tok
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 03:51 Erneuter Test | 7.3 | 10.0 | $0.778 ↑ | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-20 17:01 Erster Lauf | 6.6 | 9.4 | $0.469 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 03:51 · Aktueller Lauf | 69/69 Versuche | 7.3 | 8.5 | 10.0 | 10/23 | 4 | 404,635 | 275,080 | $0.778 | 151.67s |
| 2026-07-20 17:01 · Erster Lauf | 66/66 Versuche | 6.6 | 8.2 | 9.4 | 9/22 | 5 | 366,791 | 93,357 | $0.469 | 148.73s |
| Differenz | — | +0.7 | +0.3 | +0.6 | +1 | -1 | +37844 | +181723 | +$0.310 | +2943ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 66/66 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.300 / 1M | $1.200 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-10-01 18:33 | $0.300 / 1M | $1.200 / 1M | $0.006 / 1M | k. A. |
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 10.0 | 10.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 8.9 | 8.1 | |
| Programmierung | 7.8 | 9.3 | |
| Kombiniert | 10.0 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 3.6 | 5.8 | |
| Domänenspezifisch | 3.6 | 7.2 | |
| Allgemeine Intelligenz | 5.1 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 6.5 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 3.1 | 7.4 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |