- Punktzahl
- 8.6 (+0.49 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.061 · 59.2% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.51s · 91.8% schneller
DeepSeek
Veröffentlichung: 2026-04-24
Getestet am: 2026-10-01 02:48
deepseek/deepseek-v4-pro::high
1.6T insgesamt (49B aktiv)MoEOpen Source
(high)
(none)
Zusammenfassung
DeepSeek V4 Pro 0423 erreicht 8.1 bei AI BENCHY und liegt auf #106. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 65.2% Erfolgsrate, $0.149 Gesamtkosten und 91.29s durchschnittliche Antwortzeit.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 8.3 (+0.18 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.047 · 68.4% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 18.07s · 80.2% schneller
- Punktzahl
- 9.0 (+0.86 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.089 · 40.6% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 54.04s · 40.8% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 1.6T insgesamt (49B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Open Source
- Lizenz
- MIT
8.1
Konsistenz
7.8
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
211,343
Gesamte Eingabe-Token
287,061
Eingabepreis
$0.209 / 1M
Ausgabepreis
$0.418 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.018 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
6
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#106 DeepSeek V4 Pro 0423
high- Kosten
- $0.023
- Zeit
- 257.6s
- Token
- 14,870 tok
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:48 Erneuter Test | 8.1 | 10.0 | $0.149 ↓ | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-16 23:19 Neuer Test hinzugefügt | 7.7 | 10.0 | $0.200 | Vergleichen | |
| 2026-06-16 15:31 Erneuter Test | 7.6 | 9.3 | $0.157 | Vergleichen | |
| 2026-06-16 14:47 Suite geändert | 8.1 | 9.6 | $0.098 | Vergleichen | |
| 2026-06-04 14:38 Neuer Test hinzugefügt | 6.0 | 8.9 | $0.079 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-05-22 00:54 Suite geändert | 6.6 | 9.0 | $0.212 | Vergleichen | |
| 2026-04-29 14:47 Erneuter Test | 7.5 | 9.3 | $0.209 | Vergleichen | |
| 2026-04-26 10:50 Erneuter Test | 7.5 | 8.4 | $0.201 | Vergleichen | |
| 2026-04-25 21:53 Erster Lauf | 8.2 | k. A. | $0.329 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:48 · Aktueller Lauf | 69/69 Versuche | 8.1 | 7.8 | 10.0 | 11/23 | 6 | 211,343 | 287,061 | $0.149 | 91.29s |
| 2026-06-04 14:38 · Neuer Test hinzugefügt | 63/63 Versuche | 6.0 | 7.3 | 8.9 | 8/21 | 7 | 84,507 | 32,240 | $0.079 | 65.21s |
| Differenz | — | +2.1 | +0.5 | +1.1 | +3 | -1 | +126836 | +254821 | +$0.070 | +26076ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 63/63 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-16 14:59 | $0.435 / 1M | $0.870 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-11 09:41 | $0.632 / 1M | $1.264 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-14 12:51 | $1.169 / 1M | $2.337 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-10-01 18:33 | $0.209 / 1M | $0.418 / 1M | $0.018 / 1M | k. A. |
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
DeepSeek V4 Pro 0423highvsSeed-2.0-CodelowDeepSeek V4 Pro 0423highvsClaude Opus 4.7mediumDeepSeek V4 Pro 0423highvsSeed-2.0-LitemediumDeepSeek V4 Pro 0423highvsDeepSeek V4 Flash 0423highDeepSeek V4 Pro 0423highvsGPT-5.6 TerramediumDeepSeek V4 Pro 0423highvsDeepSeek V4.1 FlashlowDeepSeek V4 Pro 0423highvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4 Pro 0423highvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4 Pro 0423highvsGrok 4.5highDeepSeek V4 Pro 0423highvsNemotron 3 UltramediumKostenlos verfügbar
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 10.0 | 10.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 5.7 | 5.9 | |
| Programmierung | 6.3 | 8.7 | |
| Kombiniert | 10.0 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 3.6 | 7.2 | |
| Allgemeine Intelligenz | 10.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 7.8 | 6.6 | |
| Rätsellösen | 6.9 | 4.9 | |
| Werkzeugaufrufe | 9.8 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |