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DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs GPT-5.6 Luna (high)

DeepSeek V4 Pro 0423 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.1 vs 8.0. GPT-5.6 Luna (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.118 vs $0.149. GPT-5.6 Luna (high) ist schneller mit 18.39s vs 91.29s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#92
Gesamte Ausgabe-Token
211,343
Antwortzeit (Durchschnitt)
91.29s
Gesamtkosten
$0.149
Rang
#96
Gesamte Ausgabe-Token
139,395
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.39s
Gesamtkosten
$0.118
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.0 vs 8.1) und es antwortet etwa 5.0x schneller als DeepSeek V4 Pro 0423 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 8.1 8.0
Rang #92 #96
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.8 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 71.0%
Instabile Tests 6 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.717 5.882
Gesamtkosten $0.149 $0.118
Eingabepreis $0.209 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $0.418 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.018 / 1M $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 287,061 197,896
Ausgabe-Token 32,056 6,211
Denk-Token 196,607 133,184
Antwortzeit (Durchschnitt) 91.29s 18.39s
Antwortzeit (Maximum) 416.76s 111.09s
Antwortzeit (Gesamt) 2099.56s 422.93s
Parameter 1.6T insgesamt (49B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#92 DeepSeek V4 Pro 0423

high
Kosten
$0.023
Zeit
257.6s
Token
14,870 tok

#96 GPT-5.6 Luna

high
Kosten
$0.033
Zeit
34.2s
Token
5,484 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

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