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DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs Kimi K3.1 Pro (high)

Kimi K3.1 Pro (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.2 vs 8.1. DeepSeek V4 Pro 0423 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.149 vs $1.646. Kimi K3.1 Pro (high) ist schneller mit 54.31s vs 91.29s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 79.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#109
Gesamte Ausgabe-Token
211,343
Antwortzeit (Durchschnitt)
91.29s
Gesamtkosten
$0.149
Rang
#107
Gesamte Ausgabe-Token
114,612
Antwortzeit (Durchschnitt)
54.31s
Gesamtkosten
$1.646
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Pro 0423 (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.1 vs 8.2) und es kostet etwa 11.1x weniger als Kimi K3.1 Pro (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro high Veröffentlichung: 2026-10-24
Punktzahl 8.1 8.2
Rang #109 #107
Zuverlässigkeit 10.0 8.5
Konsistenz 7.8 8.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 79.7%
Instabile Tests 6 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.717 10.288
Gesamtkosten $0.149 $1.646
Eingabepreis $0.209 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.418 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.018 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 287,061 249,927
Ausgabe-Token 32,056 10,175
Denk-Token 196,607 104,437
Antwortzeit (Durchschnitt) 91.29s 54.31s
Antwortzeit (Maximum) 416.76s 601.80s
Antwortzeit (Gesamt) 2099.56s 1249.02s
Parameter 1.6T insgesamt (49B aktiv) ~2.8T insgesamt (~104B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#109 DeepSeek V4 Pro 0423

high
Kosten
$0.023
Zeit
257.6s
Token
14,870 tok

#107 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

high
Kosten
$0.074
Zeit
141.9s
Token
7,498 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 24.94s 8,070 464 9,637

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