#50 DeepSeek V4 Pro
high- Kosten
- $0.023
- Zeit
- 257.6s
- Token
- 14,870 tok
DeepSeek
Veröffentlichung: 2026-04-24
Getestet am: 2026-07-16 23:19
deepseek/deepseek-v4-pro::high
(high)
(none)
Zusammenfassung
DeepSeek V4 Pro erreicht 7.7 bei AI BENCHY und liegt auf #50. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 63.6% Erfolgsrate, $0.200 Gesamtkosten und 79.14s durchschnittliche Antwortzeit.
7.7
Konsistenz
7.7
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
189,181
Gesamte Eingabe-Token
90,748
Eingabepreis
$0.435 / 1M
Ausgabepreis
$0.870 / 1M
Instabile Tests
6
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 23:19 Neuer Test hinzugefügt | 7.7 | 10.0 | $0.200 | Aktueller Lauf | |
| 2026-06-16 15:31 Erneuter Test | 7.6 | 9.3 | $0.157 | Vergleichen | |
| 2026-06-16 14:47 Suite geändert | 8.1 | 9.6 | $0.098 | Vergleichen | |
| 2026-06-04 14:38 Neuer Test hinzugefügt | 6.0 | 8.9 | $0.079 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-05-22 00:54 Suite geändert | 6.6 | 9.0 | $0.212 | Vergleichen | |
| 2026-04-29 14:47 Erneuter Test | 7.5 | 9.3 | $0.209 | Vergleichen | |
| 2026-04-26 10:50 Erneuter Test | 7.5 | 8.4 | $0.201 | Vergleichen | |
| 2026-04-25 21:53 Erster Lauf | 8.2 | k. A. | $0.329 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 23:19 · Aktueller Lauf | 7.7 | 7.7 | 10.0 | 10/22 | 6 | 189,181 | 90,748 | $0.200 | 79.14s |
| 2026-04-29 14:47 · Erneuter Test | 7.5 | 8.0 | 9.3 | 11/18 | 4 | 62,125 | 0 | $0.209 | 60.03s |
| Differenz | +0.1 | -0.3 | +0.7 | -1 | +2 | +127056 | +90748 | -$0.009 | +19101ms |
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis |
|---|---|---|
| 2026-06-16 14:59 | $0.435 / 1M | $0.870 / 1M |
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
DeepSeek V4 ProhighvsDeepSeek V4 FlashhighDeepSeek V4 ProhighvsMiniMax M3mediumDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4 ProhighvsGrok Build 0.1mediumDeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 4.6mediumDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.6 LunamediumDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumDeepSeek V4 ProhighvsNemotron 3 UltramediumKostenlos verfügbarDeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 4.8lowDeepSeek V4 ProhighvsKimi K2.7 Codemedium
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 5.7 | 5.9 | |
| Programmierung | 6.3 | 8.7 | |
| Kombiniert | 10.0 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 3.6 | 7.2 | |
| Allgemeine Intelligenz | 10.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 7.8 | 6.6 | |
| Rätsellösen | 6.9 | 4.9 | |
| Werkzeugaufrufe | 9.8 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |