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#162

DeepSeek V4 Flash 0731

DeepSeek Veröffentlichung: 2026-08-01 Getestet am: 2026-10-01 03:02 deepseek/deepseek-v4-flash-0731::low
284B insgesamt (13B aktiv)MoEGeschlossen

Zusammenfassung

DeepSeek V4 Flash 0731 erreicht 7.4 bei AI BENCHY und liegt auf #162. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 71.0% Erfolgsrate, $0.306 Gesamtkosten und 88.15s durchschnittliche Antwortzeit.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-12

Angegeben
Parameter
284B insgesamt (13B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Punktzahl

7.4

Konsistenz

8.0

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.306 ↑ +180.0%

Getestet zu: $0.110

Gesamte Ausgabe-Token

237,822

Gesamte Eingabe-Token

231,356

Eingabepreis

$0.005 / 1M

Ausgabepreis

$1.280 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.005 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 10

Erfolgsquote pro Versuch: 71.0%

Instabile Tests

6

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

88.15s

Antwortzeit (Maximum): 438.65s

Antwortzeit (Gesamt): 2027.36s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#162 DeepSeek V4 Flash 0731

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
78.1s
Token
8,090 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-10-01 03:02 Erneuter Test 7.4 10.0 $0.306 ↑ Aktueller Lauf
2026-08-01 02:30 Erster Lauf 8.2 10.0 $0.053 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Laufvergleich

LaufBenchmark-AbdeckungPunktzahlKonsistenzZuverlässigkeitKorrekte TestsInstabile TestsGesamte Ausgabe-TokenGesamte Eingabe-TokenGesamtkostenAntwortzeit (Durchschnitt)
2026-10-01 03:02 · Aktueller Lauf69/69 Versuche7.48.010.013/236237,822231,356$0.30688.15s
2026-08-01 02:30 · Erster Lauf66/66 Versuche8.28.310.014/225314,60593,336$0.05360.18s
Differenz—-0.7-0.30.0-1+1-76783+138020+$0.254+27968ms

Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 66/66 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.

Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-08-02 09:23 $0.090 / 1M $0.180 / 1M k. A. k. A.
2026-08-11 09:41 $0.080 / 1M $0.180 / 1M k. A. k. A.
2026-08-14 12:51 $0.140 / 1M $0.280 / 1M k. A. k. A.
2026-10-06 16:43 $0.005 / 1M $1.280 / 1M $0.005 / 1M k. A.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 4.7 1.6
Anti-KI-Tricks 8.2 7.9
Programmierung 7.3 5.1
Kombiniert 9.8 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 3.0 10.0
Allgemeine Intelligenz 6.5 3.4
Befolgung von Anweisungen 9.9 10.0
Rätsellösen 8.0 7.6
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle