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#97

DeepSeek V4 Flash 0731

DeepSeek Veröffentlichung: 2026-08-01 Getestet am: 2026-10-01 02:59 deepseek/deepseek-v4-flash-0731::high
284B insgesamt (13B aktiv)MoEGeschlossen

Zusammenfassung

DeepSeek V4 Flash 0731 erreicht 8.4 bei AI BENCHY und liegt auf #97. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 76.8% Erfolgsrate, $0.576 Gesamtkosten und 118.83s durchschnittliche Antwortzeit.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-12

Angegeben
Parameter
284B insgesamt (13B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Punktzahl

8.4

Konsistenz

8.1

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.576 ↑ +259.2%

Getestet zu: $0.161

Gesamte Ausgabe-Token

448,665

Gesamte Eingabe-Token

281,863

Eingabepreis

$0.005 / 1M

Ausgabepreis

$1.280 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.005 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 8

Erfolgsquote pro Versuch: 76.8%

Instabile Tests

5

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

118.83s

Antwortzeit (Maximum): 600.61s

Antwortzeit (Gesamt): 2733.01s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
187.3s
Token
19,048 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-10-01 02:59 Erneuter Test 8.4 10.0 $0.576 ↑ Aktueller Lauf
2026-08-01 02:40 Erster Lauf 8.0 9.6 $0.123 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Laufvergleich

LaufBenchmark-AbdeckungPunktzahlKonsistenzZuverlässigkeitKorrekte TestsInstabile TestsGesamte Ausgabe-TokenGesamte Eingabe-TokenGesamtkostenAntwortzeit (Durchschnitt)
2026-10-01 02:59 · Aktueller Lauf69/69 Versuche8.48.110.015/235448,665281,863$0.576118.83s
2026-08-01 02:40 · Erster Lauf66/66 Versuche8.07.89.614/226544,16496,609$0.123110.77s
Differenz—+0.4+0.3+0.4+1-1-95499+185254+$0.453+8054ms

Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 66/66 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.

Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-08-02 09:23 $0.090 / 1M $0.180 / 1M k. A. k. A.
2026-08-11 09:41 $0.080 / 1M $0.180 / 1M k. A. k. A.
2026-08-14 12:51 $0.140 / 1M $0.280 / 1M k. A. k. A.
2026-10-06 16:43 $0.005 / 1M $1.280 / 1M $0.005 / 1M k. A.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 8.7 7.9
Programmierung 6.3 6.3
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 3.5 4.4
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 9.8 10.0
Rätsellösen 8.2 7.7
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle