#74 DeepSeek V4 Flash 0731
high
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- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 187.3s
- Token
- 19,048 tok
DeepSeek
Veröffentlichung: 2026-08-01
Getestet am: 2026-08-14 03:28
deepseek/deepseek-v4-flash-0731::high
284B insgesamt (13B aktiv)MoEGeschlossen
Zusammenfassung
DeepSeek V4 Flash 0731 erreicht 8.0 bei AI BENCHY und liegt auf #74. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 75.8% Erfolgsrate, $0.084 Gesamtkosten und 114.94s durchschnittliche Antwortzeit.
Was DeepSeek V4 Flash 0731 besonders macht: Am stärksten ist es in Kombiniert, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #16. Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 284B insgesamt (13B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Geschlossen
- Lizenz
- -
8.0
Konsistenz
8.0
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
513,307
Gesamte Eingabe-Token
96,702
Eingabepreis
$0.065 / 1M
Ausgabepreis
$0.180 / 1M
Instabile Tests
5
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:28 Erneuter Test | 8.0 | 10.0 | $0.084 ↓ | Aktueller Lauf | |
| 2026-08-01 02:40 Erster Lauf | 8.0 | 9.6 | $0.123 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:28 · Aktueller Lauf | 66/66 Versuche | 8.0 | 8.0 | 10.0 | 14/22 | 5 | 513,307 | 96,702 | $0.084 | 114.94s |
| 2026-08-01 02:40 · Erster Lauf | 66/66 Versuche | 8.0 | 7.8 | 9.6 | 14/22 | 6 | 544,164 | 96,609 | $0.123 | 110.77s |
| Differenz | — | 0.0 | +0.2 | +0.4 | 0 | -1 | -30857 | +93 | -$0.040 | +4166ms |
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis |
|---|---|---|
| 2026-08-02 09:23 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M |
| 2026-08-11 09:41 | $0.080 / 1M | $0.180 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.140 / 1M | $0.280 / 1M |
| 2026-09-08 21:53 | $0.065 / 1M | $0.180 / 1M |
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
DeepSeek V4 Flash 0731highvsDeepSeek V4 Flash 0731lowDeepSeek V4 Flash 0731highvsGLM 5.2highDeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Spark 1.1highDeepSeek V4 Flash 0731highvsInklingmediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsInklinghighDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5.6 TerrahighDeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Glimmer 30BxhighDeepSeek V4 Flash 0731highvsKimi K3maxDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5 MinimediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5.2 Chatnone
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 8.7 | 7.9 | |
| Programmierung | 6.3 | 6.3 | |
| Kombiniert | 10.0 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 3.5 | 4.4 | |
| Allgemeine Intelligenz | 10.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 9.8 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 8.2 | 7.7 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |