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DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs GLM 5.2 (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.0 vs 8.0 praktisch gleichauf. DeepSeek V4 Flash 0731 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.123 vs $0.919. GLM 5.2 (high) ist schneller mit 62.65s vs 110.77s, mit Erfolgsraten von 78.8% vs 71.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-01

Rang
#40
Gesamte Ausgabe-Token
544,164
Antwortzeit (Durchschnitt)
110.77s
Gesamtkosten
$0.123
Rang
#39
Gesamte Ausgabe-Token
295,347
Antwortzeit (Durchschnitt)
62.65s
Gesamtkosten
$0.919
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0731 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.0) und kostet etwa 7.5x weniger als GLM 5.2 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high Veröffentlichung: 2026-08-01 GLM 5.2 GLM 5.2 high Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 8.0 8.0
Rang #40 #39
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 7.8 8.6
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.8% 71.2%
Instabile Tests 6 3
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.878 5.873
Gesamtkosten $0.123 $0.919
Eingabepreis $0.140 / 1M $0.908 / 1M
Ausgabepreis $0.280 / 1M $2.854 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 96,609 83,813
Ausgabe-Token 32,924 69,688
Denk-Token 511,240 225,659
Antwortzeit (Durchschnitt) 110.77s 62.65s
Antwortzeit (Maximum) 600.61s 599.43s
Antwortzeit (Gesamt) 2437.00s 1378.34s

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#40 DeepSeek V4 Flash 0731

high
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
187.3s
Token
19,048 tok

#39 GLM 5.2

high
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 4.2 77.8% 2 252.67s 7,044 2,160 191,210
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

Schnellvergleich

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