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OpenAI: GPT-5.2 Chat vs Z.ai: GLM 5.2

Der Durchschnittsscore ist mit 8.0 vs 8.0 praktisch gleichauf. GPT-5.2 Chat hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.604 vs $0.929. GPT-5.2 Chat ist schneller mit 7.65s vs 62.65s, mit Erfolgsraten von 74.2% vs 71.2%.

Empfohlenes ModellGPT-5.2 ChatEs hat hier die beste Punktzahl (8.0) und kostet etwa 1.5x weniger als GLM 5.2 (high).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-17

Metrik GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none Veröffentlichung: 2025-12-11 GLM 5.2 GLM 5.2 high Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 8.0 8.0
Rang #29 #30
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 8.6
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 74.2% 71.2%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 4.308 5.873
Gesamtkosten $0.604 $0.929
Eingabepreis $1.750 / 1M $0.919 / 1M
Ausgabepreis $14.000 / 1M $2.887 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 101,248 83,813
Ausgabe-Token 30,424 69,688
Denk-Token 0 225,659
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.65s 62.65s
Antwortzeit (Maximum) 38.52s 599.43s
Antwortzeit (Gesamt) 168.39s 1378.34s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#29 GPT-5.2 Chat

none
Kosten
$0.010
Zeit
15.3s
Token
797 tok

#30 GLM 5.2

high
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 6,731 0
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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