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GPT-5.2 Chat (default) vs GLM 5.2 (high)

GLM 5.2 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.4 vs 7.0. GPT-5.2 Chat (default) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.594 vs $4.632. GPT-5.2 Chat (default) ist schneller mit 7.43s vs 69.11s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#184
Gesamte Ausgabe-Token
29,742
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.43s
Gesamtkosten
$0.594
Rang
#90
Gesamte Ausgabe-Token
382,333
Antwortzeit (Durchschnitt)
69.11s
Gesamtkosten
$4.632
Empfohlenes Modell GPT-5.2 Chat (default)

Es bietet den besten Gesamtkompromiss: wettbewerbsfähige Punktzahl (7.0), niedrigere Kosten als GLM 5.2 (high) und ausgewogene Antwortzeit.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat default Veröffentlichung: 2025-12-11 GLM 5.2 GLM 5.2 high Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 7.0 8.4
Rang #184 #90
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.7 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 71.0%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.564 7.314
Gesamtkosten $0.594 $4.632
Eingabepreis $1.750 / 1M $0.153 / 1M
Ausgabepreis $14.000 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.175 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 101,104 288,913
Ausgabe-Token 10,414 79,462
Denk-Token 19,328 303,120
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.43s 69.11s
Antwortzeit (Maximum) 38.52s 599.43s
Antwortzeit (Gesamt) 163.35s 1589.43s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 GPT-5.2 Chat

default
Kosten
$0.010
Zeit
15.3s
Token
797 tok

#90 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 843 5,888
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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