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GPT-5 Mini (medium) vs GLM 5.2 (high)

GPT-5 Mini (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.4 vs 8.4. GPT-5 Mini (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.315 vs $4.632. GPT-5 Mini (medium) ist schneller mit 29.42s vs 69.11s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#77
Gesamte Ausgabe-Token
119,211
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.42s
Gesamtkosten
$0.315
Rang
#83
Gesamte Ausgabe-Token
382,333
Antwortzeit (Durchschnitt)
69.11s
Gesamtkosten
$4.632
Empfohlenes Modell GPT-5 Mini (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.4) und kostet etwa 14.7x weniger als GLM 5.2 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5 Mini GPT-5 Mini medium Veröffentlichung: 2025-08-07 GLM 5.2 GLM 5.2 high Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 8.4 8.4
Rang #77 #83
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.5 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 71.0%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.247 7.314
Gesamtkosten $0.315 $4.632
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.153 / 1M
Ausgabepreis $2.000 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.025 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 214,645 288,913
Ausgabe-Token 15,532 79,462
Denk-Token 103,679 303,120
Antwortzeit (Durchschnitt) 29.42s 69.11s
Antwortzeit (Maximum) 111.48s 599.43s
Antwortzeit (Gesamt) 676.56s 1589.43s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#77 GPT-5 Mini

medium
Kosten
$0.007
Zeit
42.9s
Token
3,432 tok

#83 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5 Mini 10.0 10.0 100.0% 0 27.63s 7,302 658 17,152
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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