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DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs GPT-6 Luna (medium)

DeepSeek V4 Flash 0731 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.4 vs 8.3. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.578. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 118.83s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#74
Gesamte Ausgabe-Token
532,511
Antwortzeit (Durchschnitt)
118.83s
Gesamtkosten
$0.578
Rang
#79
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.3 vs 8.4) und es kostet etwa 12.3x weniger als DeepSeek V4 Flash 0731 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high Veröffentlichung: 2026-08-01 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 8.4 8.3
Rang #74 #79
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.1 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 73.9%
Instabile Tests 5 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.069 0.313
Gesamtkosten $0.578 $0.047
Eingabepreis $0.010 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $1.280 / 1M $0.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 281,863 203,193
Ausgabe-Token 24,535 5,751
Denk-Token 507,976 47,410
Antwortzeit (Durchschnitt) 118.83s 18.07s
Antwortzeit (Maximum) 600.61s 66.44s
Antwortzeit (Gesamt) 2733.01s 415.53s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#74 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
187.3s
Token
19,048 tok

#79 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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