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DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Kimi K3 (max)

DeepSeek V4 Flash 0731 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.0 vs 7.9. DeepSeek V4 Flash 0731 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.084 vs $3.467. DeepSeek V4 Flash 0731 (high) ist schneller mit 114.94s vs 142.84s, mit Erfolgsraten von 75.8% vs 77.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-10

Verglichene Modelle

Rang
#74
Gesamte Ausgabe-Token
513,307
Antwortzeit (Durchschnitt)
114.94s
Gesamtkosten
$0.084
Rang
#78
Gesamte Ausgabe-Token
224,128
Antwortzeit (Durchschnitt)
142.84s
Gesamtkosten
$3.467
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0731 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.0) und kostet etwa 41.5x weniger als Kimi K3 (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high Veröffentlichung: 2026-08-01 Kimi K3 Kimi K3 max Veröffentlichung: 2026-07-16
Punktzahl 8.0 7.9
Rang #74 #78
Zuverlässigkeit 10.0 9.0
Konsistenz 8.0 9.2
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.8% 77.3%
Instabile Tests 5 2
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.956 21.668
Gesamtkosten $0.084 $3.467
Eingabepreis $0.065 / 1M $3.000 / 1M
Ausgabepreis $0.180 / 1M $15.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 96,702 34,960
Ausgabe-Token 16,966 2,887
Denk-Token 496,341 221,241
Antwortzeit (Durchschnitt) 114.94s 142.84s
Antwortzeit (Maximum) 600.61s 766.58s
Antwortzeit (Gesamt) 2528.65s 2714.02s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) 2.8T insgesamt (104B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#74 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
187.3s
Token
19,048 tok

#78 MoonshotAI: Kimi K3

max
Kosten
$0.281
Zeit
506.9s
Token
18,863 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012

Schnellvergleich

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