#131 DeepSeek V3.2
none- Kosten
- $0.002
- Zeit
- 7.0s
- Token
- 1,046 tok
DeepSeek
Veröffentlichung: 2025-12-01
Getestet am: 2026-06-04 14:22
deepseek/deepseek-v3.2::none
671B insgesamt (37B aktiv)MoEOpen Source
(medium)
(none)
Zusammenfassung
DeepSeek V3.2 erreicht 5.2 bei AI BENCHY und liegt auf #131. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 39.7% Erfolgsrate, $0.017 Gesamtkosten und 13.83s durchschnittliche Antwortzeit.
Was DeepSeek V3.2 besonders macht: Am stärksten ist es in Befolgung von Anweisungen, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Anti-KI-Tricks mit #18. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 671B insgesamt (37B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Open Source
- Lizenz
- MIT
5.2
Konsistenz
7.6
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
11,165
Gesamte Eingabe-Token
55,997
Eingabepreis
$0.229 / 1M
Ausgabepreis
$0.344 / 1M
Preis für Cache-Lesen
k. A.
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
6
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:58 Erneuter Test | 5.0 | 10.0 | $0.054 ↑ | Vergleichen | |
| 2026-07-16 23:15 Neuer Test hinzugefügt | 5.0 | 10.0 | $0.054 ↑ | Vergleichen | |
| 2026-06-04 14:22 Neuer Test hinzugefügt | 5.2 | 10.0 | $0.017 ↓ | Aktueller Lauf | |
| 2026-05-22 00:35 Suite geändert | 5.6 | 10.0 | $0.018 | Vergleichen | |
| 2026-05-08 15:31 Suite geändert | 5.7 | 10.0 | $0.016 | Vergleichen | |
| 2026-04-20 17:48 Erster erfasster Lauf | 6.1 | k. A. | $0.016 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 14:22 · Neuer Test hinzugefügt | 63/63 Versuche | 5.2 | 7.6 | 10.0 | 6/21 | 6 | 11,165 | 55,997 | $0.017 | 13.83s |
| 2026-05-08 15:31 · Suite geändert | 57/57 Versuche | 5.7 | 7.9 | 10.0 | 7/19 | 5 | 7,194 | 0 | $0.016 | 13.43s |
| Differenz | — | -0.4 | -0.3 | 0.0 | -1 | +1 | +3971 | +55997 | +$0.002 | +404ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 63/63 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 57/57 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 14:42 | $0.229 / 1M | $0.344 / 1M | k. A. | k. A. |
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsGPT-5.4 NanononeDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1noneKostenlos verfügbarDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowKostenlos verfügbarDeepSeek V3.2nonevsNorth Mini CodedefaultKostenlos verfügbarDeepSeek V3.2nonevsLing 2.6 FlashdefaultDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumKostenlos verfügbarDeepSeek V3.2nonevsRing 2.6 1tdefault
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 3.2 | 8.0 | |
| Programmierung | 3.1 | 6.9 | |
| Kombiniert | 6.5 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 6.3 | 5.8 | |
| Domänenspezifisch | 2.9 | 7.2 | |
| Allgemeine Intelligenz | 4.7 | 1.6 | |
| Befolgung von Anweisungen | 10.0 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 7.6 | 7.2 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |